1、隨著社會的不斷進(jìn)步，汽車已經(jīng)成為了當(dāng)今世界擁有主宰地位的交通工具。然而汽車數(shù)量的上升同時也導(dǎo)致交通事故數(shù)量猛增，由司機(jī)疲勞駕駛引起的交通事故的發(fā)生頻率更是不斷攀升。如何實時監(jiān)控駕駛員在行車過程中的狀態(tài)并及時預(yù)警，從而有效減少交通事故的發(fā)生已成為當(dāng)下的熱點研究課題。
　　 本文研究了目前國內(nèi)外普遍采用的駕駛員疲勞檢測方法，對比分析了各種方法的優(yōu)勢和不足，結(jié)合本文實驗結(jié)果并兼顧駕駛員疲勞檢測實時性、準(zhǔn)確性的要求，在PERCLOS檢測

2、原理基礎(chǔ)上對其進(jìn)行了改進(jìn)，采用眨眼頻率輔助PERCLOS進(jìn)行疲勞程度判斷。
　　 本文主要通過圖像處理技術(shù)提取駕駛員眼部的實時信息進(jìn)行疲勞度判別，采用分步識別定位逐步縮小識別范圍。首先通過基于膚色特征的人臉定位方法，利用YCbCr膚色空間對膚色具有明顯聚類性的特點對視頻圖像進(jìn)行膚色分割，通過積分投影定位人臉區(qū)域。然后采用膚色分割結(jié)合多次積分投影的方法確定人眼候選區(qū)域，并利用積分投影精確定位人眼區(qū)域，提取該區(qū)域內(nèi)人眼的寬高比等信息

3、判斷人眼狀態(tài)和眨眼頻率。最后采用PERCLOS原理中與疲勞程度相關(guān)性最好的P80標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行疲勞評測。實驗中檢測到當(dāng)強(qiáng)光照等特殊情況刺激人眼時，清醒狀態(tài)下的駕駛員會出現(xiàn)頻繁眨眼的應(yīng)激反應(yīng)，導(dǎo)致PERCLOS值f大幅度攀升從而影響疲勞評測結(jié)果。針對該情況，本文提出眨眼頻率輔助PERCLOS-P80標(biāo)準(zhǔn)的疲勞評測方法，有效的避免了特殊外界刺激對疲勞評測的干擾，提高了PERCLOS-P80標(biāo)準(zhǔn)的實用性和準(zhǔn)確性。
　　 本文所采用的基于眼部