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文檔簡(jiǎn)介
1、20世紀(jì)80年代以來(lái),新興技術(shù)迅速出現(xiàn)、不斷發(fā)展。隨著遙感技術(shù)的逐步成熟,高分辨率的遙感影像被廣泛應(yīng)用于氣象預(yù)測(cè)、城市規(guī)劃、變化監(jiān)測(cè)、信息采集等各個(gè)方面。然而,由于絕大多數(shù)遙感衛(wèi)星獲取得到的影像為光學(xué)遙感影像,這類(lèi)影像很容易受到惡劣天氣的影響,這種情況給遙感影像在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的有效利用造成了極大的干擾。尤其是對(duì)作為測(cè)繪行業(yè)產(chǎn)品的遙感影像而言,若影像被云霧覆蓋將直接導(dǎo)致對(duì)地物識(shí)別的困難,影響工作的效率。
單景遙感影像的清晰程度是決
2、定遙感影像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。清晰程度高的影像相應(yīng)的有效性和利用率也更高。為了得到清晰易判讀的遙感影像,本文詳細(xì)介紹了遙感薄云影像的成像模型以及涉及到的相關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上,對(duì)常用的幾種遙感影像薄云去除方法進(jìn)行了理論研究和實(shí)驗(yàn)對(duì)比。其中包括直方圖匹配法、拉普拉斯圖像增強(qiáng)法、同態(tài)濾波法、小波變換法等,并對(duì)其中的小波變換法進(jìn)行了深入的探討。結(jié)合圖像處理的相關(guān)知識(shí)對(duì)影像的去云模型進(jìn)行討論,對(duì)小波變換的遙感影像薄云去除方法進(jìn)行了改進(jìn),最后以單景La
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