1、隨著航空技術的迅猛發(fā)展，大量高精尖技術運用于飛機，使得飛機機械系統日趨復雜，人們對于飛機的安全性和可靠性提出了越來越高的要求，從而使得智能故障診斷技術成為了保障飛機安全的必要手段。
　　現在尚有一批早期設計，服役至今的某型飛機，沒有完善的故障診斷系統，在實際運行中，表現出故障率居高不下，為確保飛行安全和任務的順利完成，必須對這類飛機盡可能多的進行故障診斷。
　　本文比較系統地闡述了航空裝備故障的來源，常見故障模式，航空裝備故

2、障診斷的特點、流程及常用方法，針對我軍航空保障體系中存在的問題進行了分析，并將當今先進的航空故障診斷方法進行了綜合，形成了一個有機整體。
　　針對某型飛機發(fā)動機常出現故障的滑油系統，在剖析了滑油系統的工作原理的基礎上，將故障樹分析法運用在滑油系統的故障分析中，結合該故障相關機件的故障率，運用定量分析計算出各機件的重要度，飛機維修人員可以根據重要度的高低對機件進行維護和排故，可以提高效率、節(jié)約時間。
　　在闡述專家系統的基本知

3、識及構建過程的基礎上，重點研究了該型飛機液壓系統故障知識的獲取和故障庫的構造。并運用Prolog語言構造了基于邏輯的該型飛機液壓故障診斷專家系統。
　　在基于案例的推理(CBR)方法的飛機排故技術中，重點研究了排故案例庫的構建，具有排故案例表達、案例庫索引和案例存儲的功能。從飛機排故的實際情況出發(fā)，建立了結合字符型字段匹配技術和最近鄰法（KNN）的案例檢索模型，并且，利用VB和Access數據庫制作了一個界面友好的故障診斷軟件，可