1、論文以灰色理論為中心，著重研究灰色理論在數(shù)字圖像處理及圖像分割質(zhì)量評價兩方面的內(nèi)容，論文有三大主要任務:
　　1)探求灰色理論在木材缺陷數(shù)字圖像處理中的具體應用，包括灰色關聯(lián)自適應均值濾波算法、基于變權關聯(lián)度的圖像邊緣檢測技術、基于灰色關聯(lián)度的模糊熵閾值分割算法、灰色聚類圖像分割質(zhì)量評價算法以及基于FD灰關聯(lián)的圖像分割質(zhì)量評價算法;
　　2)對目前常用的一些數(shù)字圖像處理技術進行介紹與對比，使用灰色理論的圖像分割質(zhì)量評價算法對

2、現(xiàn)有算法的分割結果進行評價對比，驗證評價算法的評價結果與人眼觀察得到的結果是否相符;
　　3)針對其中一些算法的特點，提出改進方案，并使用灰色理論評價算法驗證改進算法的性能是否優(yōu)于傳統(tǒng)算法。在此基礎上，提出論文的改進方案或新算法。
　　在完成上述三大任務之后，設計一套簡單的圖像分割質(zhì)量評價系統(tǒng)，并使用Matlab2013b軟件自帶的圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境，給出其GUI界面實現(xiàn)。
　　通過大量木材缺陷圖像的圖像分割及分割質(zhì)