1、回轉(zhuǎn)式空氣預(yù)熱器是目前國(guó)內(nèi)外大型火電機(jī)組普遍采用的一種換熱設(shè)備。其作用不容小視。然而，當(dāng)其運(yùn)行于不良狀態(tài)（如其內(nèi)部積灰過(guò)多或者霧化不良時(shí)），則容易發(fā)生燃燒事故，給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至可能會(huì)造成人員的傷亡。因此，研究如何準(zhǔn)確、及時(shí)的發(fā)現(xiàn)空氣預(yù)熱器的火災(zāi)隱患，以及如何采取有效預(yù)防措施來(lái)防止火災(zāi)發(fā)生具有重要的意義。針對(duì)以上問(wèn)題，本文主要做了以下的研究并取得了一些有益的成果。
　　首先，分析了現(xiàn)有空氣預(yù)熱器熱點(diǎn)檢測(cè)產(chǎn)生誤報(bào)、漏報(bào)的

2、原因，驗(yàn)證了空氣預(yù)熱器溫度序列所具有的混沌特性。鑒于其混沌特性，本文從一種全新的角度出發(fā)，首次將相空間重構(gòu)理論及模糊聚類異常檢測(cè)技術(shù)引入空氣預(yù)熱器的熱點(diǎn)檢測(cè)分析中，提出了一種基于相空間重構(gòu)和聚類分析的空氣預(yù)熱器熱點(diǎn)檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了一種在線空氣預(yù)熱器的熱點(diǎn)檢測(cè)方法。仿真結(jié)果表明，所提方法的可行性和有效性。
　　其次，本文首次基于實(shí)際工況數(shù)據(jù)，對(duì)空氣預(yù)熱器負(fù)荷溫度模型展開(kāi)研究，建立了空氣預(yù)熱器負(fù)荷-溫度時(shí)間序列模型，根據(jù)空預(yù)器負(fù)荷輸入

3、變化預(yù)測(cè)其對(duì)應(yīng)溫度輸出。同時(shí)，本文提出了一種基于支持向量機(jī)回歸的T-S模糊模型自組織辨識(shí)算法。仿真結(jié)果表明，所提出的辨識(shí)方法在規(guī)則數(shù)較少的情況下仍然具有很好的辨識(shí)精度。
　　最后，在基于空氣預(yù)熱器熱點(diǎn)檢測(cè)及溫度模型研究的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)優(yōu)化空氣預(yù)熱器負(fù)荷設(shè)定值以此來(lái)預(yù)防空氣預(yù)熱器火災(zāi)隱患。本文利用混沌粒子群(CPSO)優(yōu)化算法，根據(jù)負(fù)荷輸入設(shè)定值，檢測(cè)其對(duì)應(yīng)溫度輸出值，若為熱點(diǎn)，則對(duì)負(fù)荷設(shè)定值進(jìn)行優(yōu)化處理，使得優(yōu)化后的負(fù)荷盡可能的