1、Athesis(dissertation)submittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchonHydraulicCharacteristicsoftheSoilBasedontheDifferentConstructionMethodsofPedoTransferFunctioninFengqiuCollegeofWater摘要摘要土壤水分及溶質(zhì)運移、地下水位及水質(zhì)變化

2、研究等已成為土壤水力學研究的熱點問題，而區(qū)域水平上土壤水分運動參數(shù)的空間變化是研究這些問題的前提和基礎。由于土壤水分運動參數(shù)的室內(nèi)或田間測定工作量大、周期長且成本較高，大面積實地測定不切實際。本論文以河南省封丘縣為研究區(qū)域，在土壤基本理化數(shù)據(jù)及室內(nèi)測得的土壤水力學參數(shù)的基礎上，運用多元線性回歸法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡法建立土壤水力學參數(shù)的間接推求方法——土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)法，該方法方便高效，可行性強，為該區(qū)域土壤水鹽運移及土壤污染問題等研究提供了一定

3、的基礎支持。主要研究成果如下：(1)以室內(nèi)測定的土壤含水量及與之對應的基質(zhì)勢數(shù)據(jù)為基礎，借助最小二乘法構建非線性方程組，利用Picard迭代法求解方程組，能夠確定土壤水分特征曲線經(jīng)驗方程VanGenuchten模型各參數(shù)值。(2)運用多元線性回歸法建立研究區(qū)土壤飽和含水量、田問持水量及凋萎含水量的點估計模型中，飽和含水量預測模型效果比較理想；田間持水量的預測在引進凋萎含水量作為自變量時，大大提供了模型的預測效果；凋萎含水量模型的預測效果

4、相對較差。多元線性回歸法對VanGenuchten模型的參數(shù)預測結果顯示，對封丘縣來講，粘土的預測效果較好，粉壤土次之，砂土的預測效果最差。(3)運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建封丘縣VanGenuchten模型參數(shù)的土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)時，不同的預測變量組合方式對土壤水分特征參數(shù)的預測效果各不相同。與多元線性回歸法比較得出，BP神經(jīng)網(wǎng)絡在預測特定基質(zhì)勢下的土壤含水量(飽和含水量、田間持水量及凋萎含水量)時，預測效果及精度不如多元線性回歸法理想；但BP神經(jīng)