1、紅外光圖像和可見光圖像表現(xiàn)的是圖像不同頻段的特征，為了增強(qiáng)機(jī)器的理解能力，以及人與機(jī)器的交互作用。圖像融合具有重要的意義。世界范圍內(nèi)生產(chǎn)力水平不斷的提高，科技有了很大的進(jìn)步，各個部門和行業(yè)對得到的處理圖像也要求也越來越高。可見光拍攝物體結(jié)構(gòu)，描繪了每個對象的場景，因此可見光拍攝技術(shù)在軍事和民用領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。本文中，對紅外光和可見光成像進(jìn)行融合，通過對融合系統(tǒng)的研究，找出源圖像之間的關(guān)系，進(jìn)行系統(tǒng)的融合方法設(shè)計(jì)，最終找出比較有效的

2、處理方法。
　　通過使用計(jì)算機(jī)的圖像處理方法，紅外和可見光圖像反映了在不同的拍攝儀器中，目標(biāo)景物的不同特征。在相同場景中，用不同的機(jī)器在近似同一角度，拍攝同一場景，得到紅外圖像和可見光圖像，然后通過研究的算法，把兩幅圖像的信息融合在同一圖像中。包含了兩幅圖像中重要而且有用的信息。首先，在嚴(yán)格的配準(zhǔn)下，快速小波分解相應(yīng)的輸入圖像，所述分離空間域圖像信息劃分成多個頻率子帶。主要的研究思路，就是通過把源圖像通過分解得到高頻部分和低頻部分