版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、紡織品數(shù)碼印花技術是通過機器控制噴頭和墨水等,在面料上噴印出所需要的圖案,其噴印圖案的顏色準確性問題一直是數(shù)碼印花色彩管理的主要研究內容。色彩管理就是解決色彩復制加工過程中不同設備表現(xiàn)的顏色一致性問題,在紡織品數(shù)碼印花中主要就是使墨水噴印在面料上的圖案顏色與圖像在電腦顯示器、不同設備之間以及顯示器之間的顏色一致,其中數(shù)碼印花色彩管理的重點是ICC Profile特性文件的制作。本論文通過分析現(xiàn)有的數(shù)碼印花中制作ICC Profile的軟
2、件流程和方法,研究了黑場補償技術和灰成分替代技術(GCR)對打印效果的影響,發(fā)現(xiàn)影響數(shù)碼印花顏色準確性的關鍵問題在于面料能承受的墨量有限,而現(xiàn)有的ICC Profile特性文件的混色模式不利于顏色的表達和控制墨量,由此本文提出了一種基于分區(qū)的樣本生成方法,并對這種方法進行了效果評價。
在數(shù)碼印花打印實踐中發(fā)現(xiàn),灰色的漸變問題難以處理而人眼對中性灰附近的色彩變化比較敏感,通過分析了黑場補償技術的原理和實現(xiàn)方法,將這一技術應用到數(shù)
3、碼印花中,通過實驗證明了在打印較暗的圖像時,在相對比色意圖下使用黑場補償能提高打印效果。
在現(xiàn)有的ICC Profile特性文件生成后,經常采用灰成分替代技術(GCR)進行編輯,用更多的K墨水代替CMY墨水的混色部分。本論文通過實驗發(fā)現(xiàn)這在一定程度上可以改善打印效果,節(jié)省打印的墨量,但是效果有限。因為在采用六色墨水打印時,面料能承受的墨量有限,現(xiàn)在的ICC Profile的混色方式都是將所有參與的墨水進行混色,而較多的墨量混色
4、使得呈色復雜,打印效果不穩(wěn)定。
因此,根據(jù)數(shù)碼印花的呈色特點,從改善打印效果并節(jié)省墨量的角度出發(fā),減少參與混色的墨水數(shù),本文提出了一種基于分區(qū)的多通道顏色混色模型,提出了一種新的制作ICCProfile特性文件的樣本生成方法。這一模型的樣本的主要顏色都只由組成分區(qū)的兩種墨水再加上K(黑墨)的不超過三種墨水組成,參與混色的墨水變少后,能從多方面改善數(shù)碼印花的打印顏色效果。本文從客觀評價、主觀評價等多方面對這一模型的打印效果進行了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 紡織品數(shù)碼印花軟打樣技術及應用研究.pdf
- 紡織品數(shù)碼噴墨印花最新研究-歡迎您的到來
- 基于調整B樣條的紡織品數(shù)碼印花圖像高倍放大算法研究.pdf
- 紡織品數(shù)碼印花質量評價方法與追樣技術研究.pdf
- 紡織品印花分類
- 紡織品數(shù)學印花用液體染料性能測試及評價.pdf
- 基于顏色特征的數(shù)碼迷彩空間混色模型研究.pdf
- 基于機器學習的紡織品顏色校正.pdf
- 紡織品靜電印花墨粉的制備.pdf
- 用于紡織品數(shù)碼顏料印花可見光固化的一體化光敏劑研究.pdf
- 紡織品色牢度測試方法
- 紡織品耐洗色牢度
- 基于Digieye數(shù)碼測色系統(tǒng)的紡織品色牢度快速評級方法的研究.pdf
- 基于弱混沌原理的數(shù)碼紡織品設計方法研究.pdf
- 模擬噴墨印花技術的紡織品結構生色研究.pdf
- 基于CSCW的紡織品印花圖案CAD系統(tǒng)的設計與研究.pdf
- 紡織品色泣牢度測試方法研究
- 淺析水性油墨在紡織品印花中應用
- 幾何紋樣在當代紡織品印花設計中的應用.pdf
- 紡織品耐洗色牢度試驗方法
評論
0/150
提交評論