1、手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要研究方向，目前有脫機(jī)和聯(lián)機(jī)2種手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別類型。其中聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別已在計(jì)算機(jī)輸入法中得到了廣泛應(yīng)用，聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別率業(yè)已達(dá)到很好的水平。但是由于脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別不是在聯(lián)機(jī)的顯示屏上書(shū)寫(xiě)，而是從手寫(xiě)文稿或印刷品圖片中通過(guò)電光照射掃描來(lái)識(shí)別出對(duì)應(yīng)字符的一種技術(shù)，計(jì)算機(jī)捕捉不到書(shū)寫(xiě)筆畫(huà)的動(dòng)態(tài)信息，因此為機(jī)器識(shí)別帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。但是，在財(cái)會(huì)、金融結(jié)算和一些重要的場(chǎng)合手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別發(fā)揮著重要的不可替

2、代的作用。在現(xiàn)實(shí)生活中，個(gè)人和單位的大量手寫(xiě)體數(shù)字資料需要識(shí)別并存儲(chǔ)為電子文檔，為此需要消耗大量的人力物力，因此脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別的研究有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字的特點(diǎn)是相同字符有各式各樣的不同寫(xiě)法，且一串?dāng)?shù)字之間沒(méi)有上下文關(guān)聯(lián)關(guān)系等可以參考的因素，使得脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別難于建立精確的數(shù)學(xué)模型。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有較高冗余度，且高度并行的非線性系統(tǒng)，在與外部環(huán)境交互的情況下具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自組織能力，較好地

3、實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)計(jì)算理論方法不易表達(dá)清楚的功能。
　　本文分析使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究。首先介紹了脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技術(shù)的研究動(dòng)態(tài)和意義，并系統(tǒng)的總結(jié)了脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技術(shù)的常用方法。研究分析了脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字圖像的二值化、平滑和細(xì)化等預(yù)處理的各種算法，在分析了常用的特征向量提取方法之后，提出了一種新的圖像預(yù)處理方法。并使用BP（Back-Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的

4、關(guān)鍵步驟是預(yù)處理和特征提取，對(duì)于脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別，本文提出了一種改進(jìn)的分區(qū)統(tǒng)計(jì)特征的提取方法，并編制程序使用Matlab仿真這一特征的提取過(guò)程。
　　本文原型使用了三層結(jié)構(gòu)的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別BP神經(jīng)組態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型，并編制特定程序演示了手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別過(guò)程。經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明本文給出的方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，并能夠達(dá)到一個(gè)較好識(shí)別率，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文最后針對(duì)研究工作中存在的問(wèn)題和不足進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)后期應(yīng)該展開(kāi)的研究工作進(jìn)行了展望