1、紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)有著隱蔽性好、抗干擾能力強(qiáng)和全天候工作等特點(diǎn)，在軍事和民用領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，結(jié)合TMS320DM642芯片在視頻圖像處理領(lǐng)域的性能優(yōu)勢(shì)，本文設(shè)計(jì)了基于DM642平臺(tái)的紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　本文主要內(nèi)容分為三部分，第一部分介紹了紅外圖像預(yù)處理技術(shù)，闡述了多種紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基本原理，如:幀差法、多幀平均法、光流法、混合高斯模型法等，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)紅外圖像特性提出了基于多尺度碼本模型的紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

2、算法，該算法首先對(duì)紅外視頻序列進(jìn)行高斯金字塔分層，然后分別對(duì)各層圖像建立碼本模型，根據(jù)視頻序列，檢測(cè)紅外視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，最后將各層檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合，得到算法最終檢測(cè)結(jié)果。第二部分介紹了Simulink建模方法，分別對(duì)幀差法、多幀平均法、光流法、混合高斯模型法、傳統(tǒng)碼本模型及多尺度碼本模型建立仿真模型，開展了多組算法仿真實(shí)驗(yàn)以及不同紅外視頻源仿真實(shí)驗(yàn)，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于多尺度碼本模型的紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果相對(duì)于傳統(tǒng)檢測(cè)算法結(jié)果來(lái)