1、在信息和經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)迅速普及的當(dāng)今社會(huì)，基于指紋、人臉、虹膜等生物特征進(jìn)行身份識(shí)別已經(jīng)在金融安全、訪問(wèn)控制、醫(yī)療、安防監(jiān)控和資料保密等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。而基于心電圖(Electrocardiogram，ECG)的身份識(shí)別技術(shù)研究也已經(jīng)格外引起了國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的注意。
　　目前，心電信號(hào)身份識(shí)別技術(shù)受到消噪、特征提取等限制，致使心電信號(hào)的識(shí)別效果難以提升。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技新銳，在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮了重要作

2、用。其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上已取得舉世矚目的成績(jī)，而且其無(wú)需復(fù)雜的圖像預(yù)處理和特征提取等步驟。本文圍繞心電信號(hào)身份識(shí)別的難點(diǎn)，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成相應(yīng)的改進(jìn)。
　　本文研究了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于ECG身份識(shí)別的優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到了印證，具體工作如下:
　　1.本文闡述了指紋、虹膜等傳統(tǒng)生物特征在身份識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用情況，對(duì)ECG波形的產(chǎn)生和各導(dǎo)聯(lián)意義進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，并對(duì)其用于身份識(shí)別的可行性及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。

3、　　2.本文簡(jiǎn)單介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，著重介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、特性、訓(xùn)練過(guò)程等，并通過(guò)實(shí)例解析加深了對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和認(rèn)識(shí)。接著，分析了當(dāng)前一些ECG身份識(shí)別方法的缺陷，并針對(duì)這些難點(diǎn)構(gòu)建了適用于ECG身份識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)。
　　3.本文對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了簡(jiǎn)單預(yù)處理，包括它的工頻消噪和導(dǎo)聯(lián)卷積正則化，構(gòu)建了用于ECG識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在其基礎(chǔ)上做了多組實(shí)驗(yàn)，討論了卷積核、學(xué)習(xí)率的選取對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)