1、邊境安防對于維護(hù)邊界地區(qū)安全，防止與鄰國發(fā)生邊界糾紛，保障國家安全和社會穩(wěn)定具有重大的意義。目前，我國邊境安防面對的挑戰(zhàn)主要來自非法犯罪以及我國復(fù)雜的邊境地理環(huán)境兩個方面。對于此，邊境安防的實(shí)質(zhì)是，對出現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境邊境線上的運(yùn)動目標(biāo)，進(jìn)行實(shí)時的檢測和穩(wěn)定的跟蹤。對邊境安防中運(yùn)動目標(biāo)的檢測和跟蹤算法進(jìn)行研究，一方面可以改變傳統(tǒng)的邊防方式，解放人力物力，實(shí)現(xiàn)邊境信息的實(shí)時性，保障邊境安全和社會穩(wěn)定；另一方面可以將邊境線上的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤

2、技術(shù)應(yīng)用于民事或者軍事領(lǐng)域，推動檢測和跟蹤技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)理論知識的完善。因此，對面向邊境安防的運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤算法進(jìn)行研究，有很重要的理論和實(shí)際意義。
　　本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以戈壁環(huán)境為例，對面向邊境安防的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法進(jìn)行研究，主要做了以下幾個方面的工作：
　　①基于我國復(fù)雜的邊境地理狀況，依據(jù)地理特征對安防等級進(jìn)行分類，分析了邊境安防的實(shí)際需求，總結(jié)了國內(nèi)外對面向邊境安防的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法的研究現(xiàn)

3、狀，分析了在實(shí)際的邊境安防的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤中存在的難點(diǎn)問題，提出了論文的研究思路；
　?、诨谟嬎銠C(jī)視覺的理論體系，簡述了面向邊境安防的動態(tài)目標(biāo)檢測與跟蹤算法，并提出了論文研究的技術(shù)路線；
　　③討論了幀差法、背景差法和邊緣檢測算子的原理和實(shí)現(xiàn)步驟，分析了各方法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)，針對戈壁環(huán)境中存在的目標(biāo)與背景的對比度比較低、目標(biāo)邊緣模糊、目標(biāo)與背景顏色相似的特點(diǎn)，將幀差法、背景差法和 Canny邊緣檢測算子結(jié)合起來用

4、于運(yùn)動目標(biāo)的檢測，仿真實(shí)驗說明了本文算法取得的檢測效果優(yōu)于單獨(dú)的幀差法和背景差法，92％以上的檢測率已經(jīng)能夠滿足以戈壁環(huán)境為例的邊境安防中運(yùn)動目標(biāo)檢測的實(shí)際需求；
　　④介紹了基于核函數(shù)的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法的原理和實(shí)現(xiàn)步驟，分析了 LBP算子的計算方法，針對基于核函數(shù)的目標(biāo)跟蹤算法在戈壁環(huán)境中存在的缺點(diǎn)，引入LBP紋理特征和區(qū)域置信水平度量，設(shè)計了一種基于紋理特征的改進(jìn)的核函數(shù)的目標(biāo)跟蹤算法，并與直接基于LBP紋理特征的核函數(shù)目標(biāo)跟