1、音字轉(zhuǎn)換是指由計算機自動地將拼音串轉(zhuǎn)換為漢字串。音字轉(zhuǎn)換技術是中文信息處理領域一個重要的研究方向，在語音識別、中文拼音輸入中都有廣泛地應用，是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。
　　音字轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的關鍵技術包括語言模型、拼音串的切分和解碼算法。本文重點分析了語言模型訓練過程中出現(xiàn)的零概率問題，研究并實現(xiàn)了三種數(shù)據(jù)平滑的方法，并對三種算法的性能作了測試，實驗表明使用這三種平滑方法訓練的語言模型信息熵在5-7之間，效果相當。為了解決漢語長距相依的問

2、題，本文對中文高頻詞串(CFS)提取算法作了改進，以期解決CFS的層次不足和剔除語意不明 CFS的問題。使用本文的改進算法和基于字符串切分度的CFS提取算法分別訓練語言模型，并應用到音字轉(zhuǎn)換的實驗中，實驗表明前者轉(zhuǎn)換的正確率優(yōu)于后者。針對jieba分詞工具沒有考慮到詞與詞之間的上下文關系，對jieba分詞工具進行了修改，增強了分詞的效果。基于規(guī)則的拼音串切分方法不能很好的處理切分歧義的問題，為此引入了知識庫，在此基礎上修改了切分方法，并