一種基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的中文文本相似度計(jì)算方法.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速擴(kuò)張，人們被越來(lái)越多的信息所包圍，全世界每天產(chǎn)生的信息數(shù)以億計(jì)，人們很難從龐雜且無(wú)序的知識(shí)海洋中撈取對(duì)自己有意義的信息的。因此，人們希望通過(guò)某種方式能快速查詢到自己想要找的資料信息。文本相似度計(jì)算就是為了解決這一問(wèn)題而產(chǎn)生的。但是計(jì)算機(jī)并不能直接理解文本的意思，所以，我們必須通過(guò)一些算法使得計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別并且找出我們需要的文本表示。
　　本文研究了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)典的向量空間模型（VSM）以及TF-IDF算法，并與基

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