1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)視覺原理的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)理解人體動(dòng)作和行為已成為高層計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。本文在總結(jié)以往人體行為特征提取、人體行為識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，圍繞著真實(shí)世界二維視頻里的人體行為感知問題，從檢測(cè)人體目標(biāo)輪廓和提取人體行為特征出發(fā)，重點(diǎn)研究了形狀邊緣輪廓特征的描述算法，以及提取的特征在動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整匹配問題上的應(yīng)用。本文結(jié)合環(huán)境上下文來感知人體行為，并提出一個(gè)連續(xù)的人體行為感知算法框架，該框架通過對(duì)大量人體行為

2、視頻的跟蹤和識(shí)別，形成人體行為分析算法的基礎(chǔ)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了圖像目標(biāo)檢測(cè)與分割的基本理論、算法流程與算法特點(diǎn)，包括Canny檢測(cè)算子與混合高斯背景建模法。在融合了兩種算法的基礎(chǔ)上檢測(cè)出人體動(dòng)作的間斷輪廓；⑵研究了質(zhì)心距離、傅里葉描述子、Hu不變矩和骨架特征這四種人體行為特征提取與表示方法，包括這四種特征描述法的準(zhǔn)確性比較。同時(shí)研究了動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的基礎(chǔ)理論與算法流程，針對(duì)規(guī)整過程中圖像的幀間匹配準(zhǔn)則，分析了三

3、種相似性度量算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并選擇歐氏距離作為人體行為感知算法框架中的幀間匹配準(zhǔn)則；⑶實(shí)現(xiàn)了基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的人體行為感知算法關(guān)鍵技術(shù)，包括檢測(cè)人體目標(biāo)與提取人體輪廓，提取與描述形狀特征，基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的動(dòng)作識(shí)別與場(chǎng)景識(shí)別。通過人體行為公開數(shù)據(jù)庫(kù)的視頻數(shù)據(jù)，對(duì)這套算法框架的效果進(jìn)行測(cè)試，該算法框架取得了較好的感知效果；⑷針對(duì)提取得到的人體輪廓非封閉并且間斷的問題，為了使后續(xù)輪廓跟蹤算法得到更加準(zhǔn)確的輪廓點(diǎn)序列，本文提出一種類似于最小