1、風(fēng)力發(fā)電因其儲(chǔ)量大、清潔可再生等特性，已成為當(dāng)前新能源發(fā)電的主要方向之一。小型風(fēng)力發(fā)電機(jī)由于資金成本較小，廣泛應(yīng)用于偏遠(yuǎn)山區(qū)、島嶼這樣大電網(wǎng)無(wú)法提供電力支持的地方，因而對(duì)小型風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的特性及控制策略研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　為使風(fēng)力發(fā)電機(jī)達(dá)到最佳風(fēng)能利用效率，需研究其最大功率跟蹤控制（MPPT）策略。目前大部分風(fēng)力發(fā)電機(jī)的MPPT策略，需要對(duì)風(fēng)速信息進(jìn)行提取。由于風(fēng)速具有很強(qiáng)的隨機(jī)性與波動(dòng)性，風(fēng)速準(zhǔn)確測(cè)量較為困難，而機(jī)械傳

2、感器又會(huì)增加成本，降低系統(tǒng)的可靠性。因此本文通過(guò)較易測(cè)量的風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速與功率信息，利用螢火蟲(chóng)算法優(yōu)化的支持向量機(jī)回歸算法，建立了較高精度的風(fēng)速估計(jì)模型。
　　為研究風(fēng)力機(jī)特性并驗(yàn)證上述控制策略，在MATLAB平臺(tái)上建立了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組和控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，并對(duì)定步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法、變步長(zhǎng)擾動(dòng)觀察法以及本文提出的混合功率MPPT控制策略進(jìn)行了仿真研究。結(jié)果表明本文提出的最大功率跟蹤方法能有效縮短尋找到最大工作點(diǎn)的時(shí)間，提高最大功率跟蹤的準(zhǔn)確性