1、民用客機駕駛艙是機組活動的主要場所，機組的工作通常是短時間內(nèi)對駕駛艙的大量儀表進行監(jiān)控，并根據(jù)儀表指示做出快速、正確的反應與決策。飛行過程中，如果機組工作量與成員數(shù)量不匹配，可能會造成飛行員注意力不集中、懈怠任務的情況，嚴重時還可能造成機毀人亡的航空事故。因此，對于任一機型對其所需的機組工作量進行評估，進而確定最小機組乘員數(shù)量，顯得格外重要。本文通過設計相應的模擬飛行實驗并結合數(shù)學建模的方法，對機組工作量的評估方法進行深入研究，以支持機

2、組工作量評估工作。
　　基于飛行程序，將實驗平臺、被試者、實驗程序、實驗數(shù)據(jù)的收集與處理相結合，設計了模擬飛行實驗。實驗以采集被試者工作量水平及可衡量其水平的生理指標值為目的。實驗中，通過對飛機設定不同故障模式及天氣狀況的方法劃分了工作量水平，同時誘發(fā)了被試者生理指標的變化,并驗證了二者的相關性。
　　針對機組工作量受影響因素多、評估流程繁瑣的特點，結合具有“無限逼近任意非線性函數(shù)”且“具有較好容錯能力”的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，提出

3、了以生理指標為輸入、NASA-TLX主觀評價值為輸出的機組工作量評估模型；針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡易陷入局部最優(yōu)的缺點，提出了基于GABP的機組工作量的評估模型。
　　利用MATLAB語言實現(xiàn)了BP/GABP評估模型；結合模擬飛行實驗所得數(shù)據(jù)，對兩個評估模型進行訓練并對機組工作量進行了預測；通過對比工作量預測值與期望值，證明了利用建模方法解決機組工作量評估問題的可行性；通過對比BP評估模型與GABP評估模型的泛化能力，證明了GA在優(yōu)化機組