1、公共安全問題一直是社會穩(wěn)定的重要影響因素之一，在人群聚集的場所中，人群更容易發(fā)生擁擠踩踏等事故，以及危險(xiǎn)環(huán)境下人群疏散問題等，都直接關(guān)系到社會的穩(wěn)定和人們生命財(cái)產(chǎn)安全。因此，對于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究得到了不斷的發(fā)展，智能監(jiān)控系統(tǒng)對城市交通和安防工作起著重要作用。運(yùn)動目標(biāo)的檢測、跟蹤、行為分析和識別以及對異常行為的檢測都是智能監(jiān)控中的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文針對橫穿馬路和逆行這兩種異常行為檢測進(jìn)行研究，在光流法檢測的基礎(chǔ)上用線積分卷積

2、加以改進(jìn)，對得到的紋理圖像進(jìn)行了圖像分割算法的探索，最后對力的模型進(jìn)行研究，對異常行為進(jìn)行檢測，并實(shí)現(xiàn)區(qū)分不同方向行人的目的。
　　本文主要研究內(nèi)容包括：
　?。?）基于流場的可視化思想進(jìn)行線積分卷積來進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)的檢測。研究了對光流法的改進(jìn)算法，即基于矢量累積的光流法來檢測人群場景中的運(yùn)動目標(biāo)。
　?。?）通過圖像分割算法對線積分卷積后得到的紋理圖像進(jìn)行紋理分割，并進(jìn)行二值化處理，得到了較好較完整的運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域。