1、閥控式密閉鉛酸蓄電池(Valve Regulated Lead Acid，VRLA)是目前人們應(yīng)用最廣泛、歷史最悠久的直流電源設(shè)備。其作為儲能設(shè)備被廣泛地應(yīng)用于國民經(jīng)濟社會的各行各業(yè)中，為整個用電系統(tǒng)的正常運行發(fā)揮著重要作用。所以，準確、可靠地獲取蓄電池組的工作狀態(tài)，準確檢測其剩余容量是目前蓄電池領(lǐng)域人們研究的焦點。
　　為了準確檢測 VRLA蓄電池的剩余容量，本文詳細分析了剩余容量的各影響因素及其與剩余容量的對應(yīng)關(guān)系。然后綜合考

2、慮了目前基于物理建模法和辨識估計法的剩余容量檢測方法的優(yōu)劣性。在此基礎(chǔ)之上，本文提出了將蓄電池內(nèi)阻、開路電壓、溫度三個狀態(tài)指標作為檢測量的聯(lián)合檢測法，采用最小二乘支持向量機算法來進行檢測。該方法結(jié)合了內(nèi)阻法和開路電壓的優(yōu)點，同時將溫度也作為直接聯(lián)合檢測量，使用最小二乘支持向量機算法進行檢測，摒棄了難以應(yīng)用的容量-溫度校正公式。仿真分析表明所提出算法適用于蓄電池SOC檢測。
　　然后，針對最小二乘支持向量機算法中的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參

3、數(shù)尋優(yōu)問題，采用了自動尋優(yōu)的粒子群算法，排除了人為主觀因素的影響。仿真分析驗證了粒子群算法對LSSVM算法的參數(shù)優(yōu)化作用。再針對粒子群優(yōu)化算法后期搜索效率差、易局部收斂的缺點，加入了基于遺傳算法的啟發(fā)性變異機制，擴展了算法搜索區(qū)域，增強了尋優(yōu)算法的全局搜索能力。仿真分析表明本文提出的基于GAPSO-LSSVM的檢測算法較傳統(tǒng)算法改進效果明顯，SOC檢測效果良好。
　　最后，基于上述檢測算法，本文搭建了蓄電池 SOC檢測硬件平臺。同