1、基于視頻的智能監(jiān)控系統(tǒng)是維護(hù)社會安全、影響生產(chǎn)生活、關(guān)系學(xué)術(shù)研究的重要課題之一。
　　首先，本文詳細(xì)闡述了基于視頻的前景檢測技術(shù)，指出現(xiàn)有混合高斯模型存在兩個(gè)問題，一個(gè)是計(jì)算速度較慢，另一個(gè)是難以處理光照突變對背景帶來的影響。本文從速度方面開始討論，提出了掃描線更新及模板更新算法來優(yōu)化速度問題，掃描線更新算法和模板更新算法速度優(yōu)化類似，但模板更新算法前景結(jié)果無明顯干擾，同時(shí)可以滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控需求。接著，本文從無人行走和有人行走兩種場

2、景下，采用三幀差法與混合高斯模型的結(jié)合處理光照突變，檢測效果遠(yuǎn)好于原混合高斯模型算法。然后，本文基于改進(jìn)的三步搜索算法，提出運(yùn)動(dòng)矢量評估算法，應(yīng)用到上下車人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中去，可以有效的檢測出入體的運(yùn)動(dòng)方向。
　　本文采集大量原始視頻數(shù)據(jù)，主要從攝像頭遮擋、區(qū)域檢測、攀高檢測、打架斗毆等場景下進(jìn)行人體行為識別研究。首先介紹攝像頭遮擋的判斷特征，根據(jù)灰度值及梯度差異判斷遮擋情況，給出了簡單場景下攝像頭被完全遮擋的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。接著介紹了攀高