1、隨著生活水平的日益提高，人們的用車(chē)?yán)砟钜褟摹百I(mǎi)輛車(chē)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I(mǎi)什么車(chē)”。在這個(gè)信息發(fā)展的時(shí)代，誰(shuí)更能滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，誰(shuí)就將占據(jù)市場(chǎng)的主動(dòng)。由于產(chǎn)品的需求變動(dòng)加快，產(chǎn)品的更新速度也同步加快，企業(yè)必須從用戶(hù)和市場(chǎng)的需求出發(fā)來(lái)組織生產(chǎn)。如何在市場(chǎng)需求變化、設(shè)備故障、物流缺料等突發(fā)情況下保持混線生產(chǎn)的穩(wěn)定，將是所有汽車(chē)企業(yè)具備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
　　本文對(duì)突發(fā)情況下混線生產(chǎn)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)描述，將如何從突發(fā)事件影響后的生產(chǎn)狀態(tài)恢復(fù)到原來(lái)的平

2、穩(wěn)生產(chǎn)狀態(tài)作為研究的主要對(duì)象。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于遺傳算法和通過(guò)累計(jì)無(wú)車(chē)時(shí)間進(jìn)行作息調(diào)整和生產(chǎn)序列優(yōu)化的混線生產(chǎn)控制算法。通過(guò)各車(chē)間在前后道不正常情況下不進(jìn)行優(yōu)化、常規(guī)手工算法和本文算法三種算法的比較，得出常規(guī)手工算法僅適用于前道車(chē)間不正常情況；而本文算法對(duì)前后道車(chē)間不正常情況均具有良好的調(diào)控能力，尤其是在處理后道車(chē)間突發(fā)情況時(shí)效果更為明顯。通過(guò)車(chē)身至油漆儲(chǔ)存線實(shí)例驗(yàn)證，本文算法可將最初的累計(jì)無(wú)車(chē)小時(shí)數(shù)下降到零，排產(chǎn)JPH從最