1、隨著環(huán)境問題日益嚴峻、化石能源逐步枯竭，電力工業(yè)面臨著提高能源利用率、提高供電安全性和加強環(huán)境友好性等巨大挑戰(zhàn)。微電網(wǎng)的提出和發(fā)展在電力系統(tǒng)應對以上問題上有很大的發(fā)展?jié)摿?。微電網(wǎng)中的電源、負荷、儲能部分均含有大量的可控電力資源。如何全面利用控制和調(diào)節(jié)手段，協(xié)調(diào)微電網(wǎng)內(nèi)電力資源的分配，對于充分發(fā)揮微電網(wǎng)的優(yōu)勢和效能起著關鍵的作用。微電網(wǎng)優(yōu)化控制策略的研究具有重要的理論意義和工程價值。本文所做的主要工作如下：
　　(1)將微電網(wǎng)內(nèi)的可

2、控電力資源分為電源、負荷、儲能三種類型，提出了綜合考慮“源—荷—儲”響應的微電網(wǎng)優(yōu)化控制策略。為了比較其優(yōu)化效果，制定另外兩種優(yōu)化控制策略與其進行比較，分別為考慮“源—儲”響應的微電網(wǎng)優(yōu)化控制策略以及考慮“源—荷”響應的微電網(wǎng)優(yōu)化控制策略。
　　(2)分別建立了微電網(wǎng)系統(tǒng)并網(wǎng)和孤網(wǎng)運行的多目標優(yōu)化模型。此模型考慮了微電網(wǎng)內(nèi)部各微電源的發(fā)電成本以及污染物排放成本作為優(yōu)化的目標函數(shù)，并且同時考慮了系統(tǒng)功率平衡、各微電源出力功率限值和啟

3、停機時間等作為約束條件。提出的分布估計─粒子群算法能夠同時實現(xiàn)機組組合和負荷分配的優(yōu)化，驗證了優(yōu)化控制策略模型和算法的正確性和有效性。
　　(3)采用拉丁超立方抽樣進行場景生成，利用歐氏距離進行場景削減來描述各隨機變量的不確定性，建立考慮風力光伏等新能源預測誤差以及負荷預測誤差的不確定性模型。分別在并網(wǎng)和孤網(wǎng)兩種運行方式下對所提出的優(yōu)化控制策略進行研究。并網(wǎng)運行方式下分析不確定性因素對控制策略優(yōu)化效果的影響，孤網(wǎng)運行方式下研究不確