1、國家電網(wǎng)公司關于“堅強智能電網(wǎng)”的發(fā)展規(guī)劃出臺以后，我國正大力推進互聯(lián)網(wǎng)架結構的建設，對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性、同步性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)與采集監(jiān)控系統(tǒng)（Supervisory ControlAnd Data Acquisition，SCADA）難以滿足電網(wǎng)動態(tài)監(jiān)控的要求，基于同步相量測量單元（Phasor Measurement Unit，PMU）的廣域測量系統(tǒng)（Wide Area Measurement System，WAMS）能

2、夠較好地解決電網(wǎng)中的同步測量和實時監(jiān)測問題，為了解電網(wǎng)的動態(tài)行為提供了一種全新的技術。由于PMU的一次性投資成本非常高，短期內(nèi)無法在全網(wǎng)所有節(jié)點配置PMU，所以對電網(wǎng)進行PMU優(yōu)化配置尤為重要。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了PMU的結構功能及對其進行優(yōu)化配置的應用背景，確立約束條件和目標函數(shù)的數(shù)學模型；從提高計算效率和降低累計誤差的角度出發(fā)，采用拓撲可觀的判定準則分析電網(wǎng)的可觀測性；根據(jù)節(jié)點鄰接矩陣和相關數(shù)組描述電力系統(tǒng)的拓撲

3、結構，設計了測量冗余度的計算公式。⑵深入研究應用于PMU優(yōu)化配置領域的算法，將基于分解的多目標進化算法（Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithmbased onDecomposition，MOEA/D）應用于求解PMU優(yōu)化配置問題，解決當前方法普遍存在的收斂速度慢的缺點。把配置數(shù)目最少和測量冗余度最大這兩個相互沖突的優(yōu)化目標分解為各自對應的單目標子問題，在算法中加入約束處理策略，在每次迭代中采用進化算法同

4、時求解上述子問題。最后在Microsoft Visual Studio2010平臺上對本文提出的PMU優(yōu)化配置方法進行仿真測試，并與已有的優(yōu)化方法進行對比，基于MOEA/D的PMU優(yōu)化配置方法在明顯加快收斂速度的同時能得到較多的PMU配置方案，證明了該方法的優(yōu)越性。⑶針對目前缺乏統(tǒng)一的PMU配置方案評估機制的現(xiàn)狀，將基于成本效益分析的經(jīng)濟決策法引入該領域，提出一種PMU配置方案評估方法。從節(jié)約成本的角度入手，以發(fā)電費用最少為目標，獲得了