1、隨著移動無線通信技術(shù)、移動終端技術(shù)的迅速發(fā)展，移動通信已成為人們能夠隨時對地乃至移動中從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息和服務(wù)的一種重要通信方式，而傳統(tǒng)的無線通信方式必須應(yīng)用一定的基礎(chǔ)設(shè)施（如基站）來保障通信節(jié)點之間的連通性完成通信，這就給一些缺少基礎(chǔ)設(shè)施部署的惡劣環(huán)境下通信造成一定了困難，為了解決此問題，一種新型的網(wǎng)絡(luò)被提了出來——機會網(wǎng)絡(luò)。機會網(wǎng)絡(luò)(Opportunistic Network)具有時延容忍網(wǎng)(DTN)許多特征，節(jié)點不具有統(tǒng)一部署性，不

2、需要預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和節(jié)點初始位置，端到端通信時不需要確定是否存在通路。因此機會網(wǎng)絡(luò)能夠解決頻繁間斷網(wǎng)絡(luò)中通信難題，能夠應(yīng)用于應(yīng)急求援、軍事移動網(wǎng)絡(luò)等環(huán)境。同時網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多變的拓撲結(jié)構(gòu)、受限網(wǎng)絡(luò)容量、缺乏的網(wǎng)絡(luò)通信信息給研究人員帶來了巨大的挑戰(zhàn)，路由算法研究和設(shè)計成為一個非常重要的環(huán)節(jié)，算法的優(yōu)劣直接影響著網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)劣。
　　本人對路由協(xié)議做了大量的研究工作，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前機會路由協(xié)議中概率路由(robabilisticrouting)、傳

3、染路由(epidemic routing)機制等未涉及節(jié)點接觸頻率和接觸時間兩個因素，造成一定的局限性及缺失性，針對這一問題劉期烈、許猛等人提出了基于歷史效用的HMPR算法，此算法具有比傳統(tǒng)路由投遞率較好，但并沒有很好的改善路由延時問題。基于以上因素本文第三章提出了基于歷史效用的冗余混合路由算法——HHRA。HHRA算法主要根據(jù)節(jié)點歷史信息（相遇間隔、相遇頻率及節(jié)點間的可靠傳輸效率）評估節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)效用值，其轉(zhuǎn)發(fā)策略基于多副本控制機制。仿真

4、結(jié)果，本文提出的HHRA算法對比傳染路由(Epidemic)和概率路由(Prophet)提高傳輸成功率并減少了傳輸延遲。
　　本人在研究轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議的同時發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的大多非社區(qū)移動模型轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議都基于節(jié)點移動完全隨機，較少利用移動特征設(shè)計協(xié)議，忽視了實際場景中節(jié)點的移動規(guī)律，如人、動物、車等，他們運動具有一定的規(guī)律特點，如果能夠充分借鑒節(jié)點移動規(guī)律來設(shè)計轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議那將是有利可行的。舒堅、董海星等人提出的BMCU算法基于節(jié)點移動特征效用轉(zhuǎn)發(fā)機

5、制，但該算法存在明顯不足之處，轉(zhuǎn)發(fā)策略之沒有考慮到中繼節(jié)點與目標(biāo)節(jié)點的相似度，如果所遇到中繼節(jié)點與源節(jié)點和目的節(jié)點的相似度大于閾值，那么就會造成判斷失真，并會阻礙消息成功傳輸;此外，其活躍度模型建立不完善，效用值只參考活躍度而不考慮親密度并不能保證通信可靠性等。于是本文第四章對此算法作了改進:提出了親密度模型，并完善了相似度模型建立策略，通過與自身節(jié)點相似度比較后，在相似度小于閾值情況下綜合考慮與目的節(jié)點相似度、親密度、活躍度及剩余能量