1、內蒙古科技大學碩士學位論文碩士學位論文碩士學位論文論文題目論文題目：基于小波包熵的軸承故障信號解調方法研究英文題目英文題目：ResearchonDiagnosisSignalDemodulationMethodofRollingBearingBasedonWaveletPacketEntropy學位類學位類別：工學碩士研究生姓研究生姓名：王戈學號：學號：2013023121學科學科(領域領域)名稱名稱：機械設計及理論指導教指導教師：王建

2、國職稱職稱：教授協(xié)助指導教協(xié)助指導教師：師：王少鋒職稱：職稱：講師2016年5月23日分類號：分類號：TH17TH17密級：級：公開公開UDC：學校代碼：學校代碼：1012710127內蒙古科技大學碩士學位論文I摘要在當代中國各類經濟行業(yè)中，尤其是在制造、運輸、能源、冶煉、石油、國防科技等行業(yè)中的核心零部件，其工作環(huán)境大多具有腐蝕、高溫、高壓等復雜、惡劣的環(huán)境特點，設備中的核心零部件和重要機械結構不可避免的會發(fā)生不同程度的故障。軸承由于

3、其零件所在位置的特殊性，往往容易發(fā)生疲勞剝落和點蝕等故障，一旦發(fā)生故障，則會導致嚴重的經濟財產損失，減少設備的運行壽命。因此本文主要針對滾動軸承故障信號作為研究對象，對故障信號的降噪與解調方法進行研究和討論，論文的主要工作內容包括：（1）分析了滾動軸承故障信號處理中常用到的幾種降噪方法，對比了小波與小波包相關的降噪理論，針對故障信號中往往含有大量背景噪聲難以去除的情況，提出了基于小波包熵值與EMD分解相結合的降噪方法，該方法在經過小波包

4、熵值的有效降噪后再進行EMD分解，能夠自適應的從故障信號中提取出微弱的故障成分。（2）提出了基于小波包熵值與自相關分析相結合的降噪方法，利用自相關分析能夠突出故障信號周期性的特性，將小波包熵值降噪法與之相結合，在小波包熵值降噪去除大量噪聲的同時利用自相關分析進一步抑制噪聲，在保留原有故障調制信息的基礎上突出信號的周期性。（3）對比了各類信號解調方法的優(yōu)缺點，分析了在相同降噪方法下，能量算子解調法與Hilbert解調法的解調效果，結合以上

5、兩種信號降噪分析方法，提出了基于小波包熵值與EMD的能量算子解調法；基于小波包熵值與自相關分析的能量算子解調法，從而準確的判斷故障位置。（4）引入EMD與EEMD多分量分析，將小波包熵值降噪，自相關分析，能量算子解調法與之結合起來，提出了一種基于多分量分析與自相關分析相結合的故障信號能量算子解調法，該方法在小波包熵值有效降噪基礎上，能夠對故障信號進行有效的解調，實現對故障位置的判別。本文的研究工作為旋轉機械故障信號的解調分析和診斷提供了