1、隨著全球能源的日益短缺，風光發(fā)電已成為人們關注的焦點。無論是在偏遠的山區(qū)、海島，還是一些特殊的使用環(huán)境如便攜式空調等場景中，逆變器都是關鍵的一個環(huán)節(jié)。眾多的逆變器工作在不同的環(huán)境下都需要其能無故障的正常運行，即使發(fā)生了故障也要保證及時將故障信息反饋給維護人員，方便他們進行相關處理以期將損失減少到最小。傳統(tǒng)技術中對逆變器的監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡化和人工監(jiān)測，耗費了大量的人力物力但結果并不理想。近年來高精度傳感器在逆變器中使用以及大數(shù)據(jù)時代的到來

2、，云計算技術正逐步滲透到各行各業(yè)，本文將云計算技術引入逆變器的監(jiān)測系統(tǒng)中，通過對逆變器信息的提取與分析找到異常信息并將它提供給維護人員，節(jié)省了逆變器的使用成本，提高了逆變器的運營效率。
　　本文在云平臺下針對逆變器設計和實現(xiàn)了一套完整的監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)由四部分組成:逆變器設計、控制與監(jiān)測軟件、網(wǎng)頁設計和云Hadoop集群。逆變器設計中利用硬件實現(xiàn)逆變，同時將輸出通過控制板進行輸出，控制軟件通過控制板的采樣電路將溫度、電壓、電流等信

3、息收集后才用Modbus協(xié)議發(fā)送給監(jiān)測軟件。監(jiān)測軟件對接收的數(shù)據(jù)進行相關處理，在窗體中通過文字、圖表等方式顯示。此外監(jiān)測軟件將接收的數(shù)據(jù)傳給網(wǎng)絡服務器和Hadoop集群。網(wǎng)絡服務器通過與網(wǎng)頁的交互實現(xiàn)遠程客戶端的接入，使得用戶能隨時查看逆變的實時狀態(tài)。傳給Hadoop集群中的信息通過K-Means算法和Fuzzy K-Means將數(shù)據(jù)進行聚類，找出其中的異常反饋給維護人員，以便進行下一步的處理。在完成整體設計和調試后，本文進行了相關的性