1、隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展和科學技術的不斷進步，近幾年城市車輛的人均持有量在不斷增加，很多城市出現(xiàn)“停車難”的問題。所以如何高效的利用現(xiàn)有的停車位成為了城市發(fā)展中必須要解決的問題。為了對停車場車位上的變化狀態(tài)進行自動識別，本文以圖像處理為研究基礎，以停車場的停車位作為研究對象。通過對停車場的停車位圖像進行分析和研究，從而實現(xiàn)了基于圖像處理技術的停車場的停車位狀態(tài)自動識別的處理方案。
　　首先，為了能更好的更準確的進行停車場車位狀態(tài)的識別，

2、對于采集來的停車場的車位圖像首先要進行預處理。預處理的過程依次為：圖像的灰度化，圖像的去噪，二值化等操作。其次，對于預處理后的圖像進行車位線區(qū)域的檢測和車位位置的確定，并對檢測出的車位進行個數(shù)統(tǒng)計和狀態(tài)初始化。接著，對停車場車位的占用情況進行檢測。介紹了車位檢測的基本識別算法的三種判據(jù)，根據(jù)三種判據(jù)并將目標檢測的背景差法和幀間差法相結合，提出了一種對圖像中的車位狀態(tài)占用情況檢測的算法。通過實驗數(shù)據(jù)可以證明，該算法對車位上變化信息的檢測有

3、效實用。然后，對于通過占用情況有變化的車位要進一步的進行精確的識別，由于車輛的頭部和尾部都具有牌照，為此本文通過引入現(xiàn)在在智能交通領域相對成熟的車牌識別技術，來對停車位上的變化進行進一步精確的識別。最后，以VC++6.0為平臺設計了停車場車位自動識別系統(tǒng)，來對停車位狀態(tài)的自動識別來進行可視化的操作。
　　本文主要對停車場的停車位狀態(tài)的自動識別技術進行相關理論研究和實驗驗證，研究成果對于利用圖像處理來檢測停車場的停車位狀態(tài)具有一定的