1、紅外成像技術(shù)在現(xiàn)代的應(yīng)用中擁有許多優(yōu)點，例如較好隱蔽性和抗干擾能力等，所以該技術(shù)在軍事的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。而隨著科技和軍事的發(fā)展，這些應(yīng)用對相應(yīng)的紅外技術(shù)又提出了一些更高的要求，促使該領(lǐng)域的研究不斷的深入。由于紅外波段的彌散作用和成像距離遠等因素的影響，導(dǎo)致紅外目標在圖像中成像面積小，且不具有形狀信息，故被稱之為小目標。為了增強這些難以檢測的小目標，本文借鑒地震信號中反射系數(shù)的偶分量能大幅度提高反射成像分辨率的思想，提出了一種新

2、的紅外圖像的增強方法。針對紅外圖像中目標的分辨率低，灰度能量弱等一系列問題，本文對紅外圖像增強和重建做了以下研究。
　?。?）對紅外成像的相關(guān)理論總結(jié)和分析了紅外圖像背景和目標的特性進行了研究，闡明了紅外圖像小目標增強的現(xiàn)實意義。引入了兩種新的評價機制，即弱小目標的局部對比度和顯著性評價指標，使得紅外成像目標的評價更為合理。
　?。?）對幾種空域和變換域的紅外圖像增強方法進行了研究，包括空域濾波、形態(tài)學(xué)濾波、直方圖均衡法、傅

3、里葉變換及小波變換。對多組紅外圖像數(shù)據(jù)做進行了測試，利用峰值信噪比、平均梯度、對比度、局部對比度及顯著性等對仿真結(jié)果進行了分析和評價。
　?。?）首次將地震譜反演的思想引入了紅外圖像增強和重建中。在小波分解的基礎(chǔ)上，建立了類似地震正演的紅外圖像灰度能量的反射模型和小波系數(shù)的奇偶分解模型，并對相關(guān)參數(shù)進行了深入研究。最后，建立了紅外圖像重建的目標函數(shù)，利用粒子群優(yōu)化算法進行了求解，得到了重構(gòu)紅外圖像所用的最優(yōu)參數(shù)。
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