1、齒輪作為重要的動力傳遞通用零件，在機(jī)械、軍工、航空航天等工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛的應(yīng)用，齒輪的良好運(yùn)行對整個設(shè)備十分重要。目前對齒輪狀態(tài)的檢測還只停留在依靠人工經(jīng)驗(yàn)或簡單閾值判斷，無法準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)故障的自動在線診斷。由于齒輪的振動信號能夠良好的反應(yīng)齒輪的運(yùn)行狀態(tài)，且對故障敏感。因此，研究一種能夠從振動信號中獲取故障信息的方法十分必要。
　　如何從齒輪振動信號中準(zhǔn)確的獲取故障特征頻率是故障診斷的關(guān)鍵。為此，對齒輪的振動進(jìn)行了深入的分析，研究

2、了齒輪的振動機(jī)理及不同故障類型的振動信號特征，并建立了齒輪振動信號的調(diào)制模型。齒輪在嚙合旋轉(zhuǎn)過程中，齒面的損傷點(diǎn)會周期性的撞擊與其嚙合的齒輪，從而產(chǎn)生低頻振動，這個頻率即故障特征頻率。齒輪的振動信號是非線性、瞬時(shí)突變非平穩(wěn)信號，常規(guī)的時(shí)域、頻域等信號處理方法無法實(shí)現(xiàn)對該類信號的檢測。
　　本文針對以上問題，提出了一種基于峭度-小波分析的齒輪故障診斷方法。根據(jù)齒輪點(diǎn)蝕故障狀態(tài)下的振動特點(diǎn)和調(diào)制模型建立了仿真信號。利用Matlab軟件

3、編程對仿真信號進(jìn)行了分析，并驗(yàn)證了該方法的有效性。設(shè)計(jì)了齒輪斷齒故障診斷的實(shí)驗(yàn)平臺，并搭建了用于信號采集的測試系統(tǒng)。對預(yù)處理后的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)域波形分析、幅值譜分析、包絡(luò)解調(diào)譜分析和小波分解，通過仿真實(shí)驗(yàn)分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。利用小波分解對齒輪典型斷齒故障信號進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了方法的可行性。
　　最后，為了提高齒輪故障診斷的準(zhǔn)確性，又進(jìn)一步采用小波包分析進(jìn)行故障診斷的研究。小波包分析可同時(shí)提高對高、低頻段的頻率分辨率，小波包