1、當前軍事作戰(zhàn)環(huán)境干擾問題愈加嚴重，出現(xiàn)了許多針對傳統(tǒng)抗干擾技術(shù)的干擾策略，發(fā)展新的抗干擾技術(shù)已經(jīng)成為確?？煽寇娛峦ㄐ诺闹匾芯空n題。將認知無線電的思想應(yīng)用到抗干擾通信領(lǐng)域中，通過對復(fù)雜電磁環(huán)境的認知，采用學習和智能決策方法，實現(xiàn)高效可靠的信息傳輸，從而大大提高系統(tǒng)的抗干擾能力和頻譜利用率，是抗干擾通信發(fā)展的新趨勢。
　　本文針對這一課題，重點研究了跳頻通信中認知引擎的設(shè)計與算法實現(xiàn)及優(yōu)化。首先分析了認知無線電技術(shù)在抗干擾通信應(yīng)用中

2、的意義，通過對抗干擾技術(shù)和認知無線電技術(shù)國內(nèi)外現(xiàn)狀的研究，表明研究方向的前沿性和可行性。之后，對認知無線電的核心技術(shù)即認知引擎進行了闡述，對其在整個系統(tǒng)中的作用、現(xiàn)有研究中成熟的認知引擎架構(gòu)做了詳細研究，并就認知引擎中常用的人工智能算法應(yīng)用情況進行了簡要分析，提出跳頻通信中的認知引擎結(jié)構(gòu)設(shè)計方案。隨后就跳頻通信認知引擎功能的實現(xiàn)進行分塊描述，重點研究了認知引擎學習推理與決策可用頻譜資源的算法實現(xiàn)，通過實際通信實驗，驗證提出的認知引擎系統(tǒng)

3、具備干擾環(huán)境下實現(xiàn)可靠通信的能力。同時針對傳統(tǒng)算法收斂效率慢，易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進的模擬退火粒子群優(yōu)化（SABPSO）算法，該算法是首次將模擬退火與粒子群算法結(jié)合用在認知無線電領(lǐng)域，其在收斂效率和適應(yīng)度值上有較大的提高，仿真證明 SABPSO在收斂速度和平均適應(yīng)度上優(yōu)于傳統(tǒng)算法，通過該算法可以自適應(yīng)調(diào)整載波的調(diào)制方式和傳輸功率。最后對認知引擎中知識庫這一重要組成部分進行了系統(tǒng)描述，研究了認知抗干擾知識庫的設(shè)計方案，以及其