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文檔簡介
1、自然語言是人們與外界進行溝通交流、傳遞信息、分享知識、表達情感的重要工具。為了更好地理解并應用語言信息,國內(nèi)外學者很早就展開了對自然語言的研究,并因此誕生了一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學,即自然語言處理(Natural Language Processing,縮寫為NLP)。NLP的主要工具是計算機,處理對象是自然語言,目的是讓機器學習和理解自然語言的語法、句法結構及相關規(guī)則,最終實現(xiàn)機器對自然語言的智能處理。搭配作為自然語
2、言中最常見的基本現(xiàn)象之一,掌握和運用好正確的搭配規(guī)律對于人們快速習得語言,用準確簡練的文字表達出內(nèi)心的想法有著十分重要的作用。因此,搭配研究已成為NLP研究的一個重要方面,其中,搭配獲取方法與技術的研究以及相關資源庫的構建是NLP研究的重要內(nèi)容。若能獲取到準確全面的搭配資源并將其應用到NLP的實用領域,如機器翻譯、語音識別、信息檢索、實時問答等,無疑將大大提高相關系統(tǒng)的智能化程度和使用性能。
目前,搭配方法與技術研究在NLP領
3、域受到人們普遍關注。由于研究者采用的研究方法和理論框架的不同,搭配的界定及獲取方法也多種多樣。其中,最常見的方法是基于框架的搭配獲取和基于語義的搭配獲?。夯诳蚣艿姆椒P注搭配詞語在語言實例中所體現(xiàn)出的距離與結構特征,具有普適性的特點,但由于缺乏對語言學相關背景知識的考慮,因而獲取的搭配在語義關聯(lián)方面有所欠缺;基于語義的方法則更多依賴于研究者的語言直覺及相關句法、語義信息,能夠獲取語義關聯(lián)度較強的搭配,但普適性受到影響。針對這兩種方法各
4、自的優(yōu)勢與不足,本文給出了一種同時考慮分詞語義關聯(lián)與分詞關聯(lián)強度的搭配獲取方法。
本文對現(xiàn)有搭配獲取的方法與相關技術進行闡述,通過分析漢語的語法、句法結構、內(nèi)在語義之間的關系及相關規(guī)則,從語義和結構兩個方面對搭配進行分類研究,引入了文本語句分析中搭配基本形式的概念,并給出了搭配基本形式的五元組結構化描述,以及從文本語料中獲取五元組、對五元組優(yōu)化與分類處理、最終獲得搭配資源的方法。用《人民日報》語料(1998年1月)所做的實驗表
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