1、21世紀人類進入了信息化的時代，在這個階段，利用計算機網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)最常見的功能。互聯(lián)網(wǎng)可以說是目前全球上最大的信息平臺，數(shù)據(jù)具有大型的，多樣化的，異構(gòu)的，動態(tài)的特性。如何將這些龐大的數(shù)據(jù)進行整理分析，幫助企業(yè)提取有價值的信息，已經(jīng)成為軟件系統(tǒng)開發(fā)過程中的一項巨大挑戰(zhàn)。云計算技術(shù)的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展帶來了新的機遇。擁有巨大的存儲和計算能力的云計算技術(shù)，通過部署在大量廉價的普通PC上，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和分析，集群的規(guī)?？纱?/p>

2、可小，而且相對于高性能計算機，普通PC要廉價的多，這樣存儲成本和計算成本都有所降低，使得基于云計算的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘變成可能。Hadoop是一個相對成熟的開源云計算框架，因其高效、可擴展性好，適合大規(guī)模計算以及其成本優(yōu)勢已被廣泛應用在相關(guān)領(lǐng)域。
　　本文將Hadoop和數(shù)據(jù)挖掘算法Apriori算法整合，即在云環(huán)境中實現(xiàn)Apriori算法，以提高處理大數(shù)據(jù)的算法執(zhí)行效率。在這篇論文中，我們所使用的方法有如下幾種:文獻研究的方法，結(jié)

3、構(gòu)化研究方法，范例分析的方法。文獻研究，以了解當前的形勢，為本文提供了理論上的參考。例如傳統(tǒng)的Apriori算法分析方法和實施過程，并證明了與Hadoop框架相結(jié)合的可行性。在本文中，一個典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)是:提出了基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，以及各個功能模塊進行了簡要描述。Apriori算法在處理大數(shù)據(jù)時的瓶頸在于時間復雜度過高。針對Apriori的這個缺點，將Apriori算法與Hadoop框架相結(jié)合，并對結(jié)合之后