1、IC（Integrated Circuit）芯片是電子工業(yè)的基礎(chǔ)，IC芯片的印刷標(biāo)識(shí)表明了該芯片名稱、性能和功能信息，能夠方便芯片的分類使用。在 IC半導(dǎo)體生產(chǎn)中，芯片標(biāo)識(shí)檢測(cè)是 IC制造中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)、模板匹配等檢測(cè)方法，效率低，可靠性差，無(wú)法滿足智能化芯片識(shí)別需求。圍繞 IC芯片印刷字符高可靠在線識(shí)別需求，本文研究了IC芯片印刷字符識(shí)別檢測(cè)技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一套IC芯片印刷字符視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)。主要研究工作如下：

2、
　　（1）分析了IC芯片視覺(jué)成像特性，結(jié)果表明IC圖像普遍存在高斯噪聲、椒鹽噪聲以及局部光照不均等特點(diǎn)；采用了二維高斯濾波、統(tǒng)計(jì)中值濾波以及基于分塊的閾值分割法，對(duì)IC圖像開(kāi)展空間濾波和自適應(yīng)閾值分割，降低了圖像噪聲影響，增強(qiáng)了IC芯片圖像邊緣特征，為后續(xù)識(shí)別工作提供了高信噪比IC圖像。
　?。?）依據(jù)IC芯片印刷字符成像特性，本文提出了一種基于芯片連通域的字符區(qū)域定位算法。該算法首先對(duì)芯片圖像進(jìn)行連通域分析，根據(jù)芯片的特

3、征，得到芯片區(qū)域，接著對(duì)芯片區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到芯片的旋轉(zhuǎn)角并矯正，最后獲取芯片標(biāo)識(shí)字符區(qū)域位置。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的魯棒性和實(shí)時(shí)性。
　?。?）針對(duì)傳統(tǒng)方法在分割I(lǐng)C芯片中存在斷裂、粘連情況下的字符正確分割率低等技術(shù)難題，提出了一種基于幾何特征投影的印刷字符分割算法，成功地應(yīng)用到 IC芯片印刷字符分割中，提高了斷裂、粘連字符的分割準(zhǔn)確率。
　　本文最后，在所研究的IC芯片印刷字符識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，以ST2378E芯片