1、第三方逆向物流服務是隨著逆向物流業(yè)的快速發(fā)展而興起的新的服務模式，由于發(fā)展時間較短，大多數(shù)的第三方逆向物流服務企業(yè)雖然具有較先進的設備和技術人員，但對逆向物流活動的管理決策能力依舊不足，使企業(yè)在實施逆向物流活動時遇到了諸多問題。其中表現(xiàn)較突出的便是企業(yè)逆向物流需求的不確定，即產(chǎn)品回收數(shù)量的不確定，給逆向物流后續(xù)環(huán)節(jié)包括檢測、拆卸、維修、采購、庫存和再利用的實施帶來了很大的影響。而這種影響在電子產(chǎn)品回收的逆向物流中表現(xiàn)更甚，因為其除了具有

2、普通逆向物流的特征外，還具有產(chǎn)品生命周期短，產(chǎn)品種類繁多的特點。
　　本文以第三方逆向物流電子產(chǎn)品的維修退貨回收為切入點，采用了基于數(shù)據(jù)驅動的預測方法研究逆向物流的回收預測。針對GM(1，1)模型預測的不足，考慮到逆向物流的不確定性中模糊性特點，將模糊理論中的FTS模型引入對逆向物流的預測，并根據(jù)GM(1，1)模型和FTS模型各自的特點，構建了電子產(chǎn)品回收預測的兩階段組合預測模型。在構建組合模型過程中對于GM(1，1)模型隨期數(shù)增

3、長預測效果下降更快的現(xiàn)象，在組合預測時賦予其一個遞減的權重，使組合預測得到了更好的效果。本文的研究成果主要包括以下幾個方面:(1)逆向物流的不確定性主要包括隨機性和模糊性，其中隨機性主要產(chǎn)生于產(chǎn)品的回收階段，模糊性主要產(chǎn)生于對回收產(chǎn)品的統(tǒng)計和分類階段，隨機性會一定程度上導致模糊性的產(chǎn)生;(2)GM(1，1)模型在處理逆向物流不確定性問題上具有很好的效果，但是其僅局限于對短期趨勢的把握，尤其是對最近一至兩期的預測效果較好，更長期的預測則難