1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中購物變的越來越普遍，而網(wǎng)絡(luò)購物無法像傳統(tǒng)購物方式可親自試穿試戴，因此常常對服飾、眼鏡等商品認知有偏差，導(dǎo)致大量的退貨換貨，造成社會資源的極大浪費，由于虛擬試戴技術(shù)可有效減少商品的認知偏差，因此對虛擬試戴技術(shù)有巨大需求，并且虛擬試戴技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的重要應(yīng)用。因此本文通過研究和改進眼鏡虛擬試戴技術(shù)，以此推動虛擬試戴技術(shù)的發(fā)展。
　　本文以特征檢測為基礎(chǔ)，通過對人眼定位算法過程的分析，提

2、出了改進的人眼定位算法，提高了定位算法正確率以及運行速度。在改進人眼定位算法的基礎(chǔ)上，提出了一種多視角的眼鏡虛擬試戴算法，實現(xiàn)了動態(tài)逼真的試戴效果。主要工作如下:
　　詳細分析了眼鏡虛擬試戴的原理、方法分類以及眼鏡相關(guān)知識，重點描述了級聯(lián)分類器的人眼定位過程，介紹了算法中涉及的圖像分割、仿射變換、圖像合成等圖像處理技術(shù)。
　　提出了一種改進的基于級聯(lián)分類器的人眼定位算法，該算法通過級聯(lián)分類器檢測人眼的特點和眼鏡虛擬試戴的實際

3、情況，提升檢測速度和正確率。利用頭部運動幅度小和前驅(qū)幀人眼的檢測結(jié)果，設(shè)置預(yù)測窗口限制級聯(lián)分類器的檢測范圍。為得到正確唯一的眼睛對，設(shè)計了備選區(qū)域挑選。引入基于灰度信息的人眼再次檢測，以提高定位正確率。實驗和對比分析結(jié)果表明改進的人眼定位算法在定位正確率上和檢測速度上更優(yōu)。
　　提出了一種多視角眼鏡虛擬試戴算法，對連續(xù)圖像序列進行眼鏡虛擬試戴，具有更加逼真的試戴效果。該算法先使用改進的人眼定位算法進行人眼定位，繼而得到瞳孔位置和成