1、隨著科技考古的廣泛開(kāi)展和不斷深入，越來(lái)越多的考古數(shù)字資源產(chǎn)生出來(lái)，對(duì)考古研究與文物保護(hù)有著非常重要的價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析的利器，能夠有效地應(yīng)用于考古領(lǐng)域，從大量考古數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí)和規(guī)律，提高考古研究效率。因此，對(duì)考古數(shù)據(jù)資源的集成管理和挖掘分析具有重大意義和價(jià)值。本文針對(duì)考古數(shù)據(jù)分析中的兩類常用需求:數(shù)據(jù)分類和相關(guān)性分析，以實(shí)際的考古研究工作為例，研究了數(shù)據(jù)挖掘方法在這兩類問(wèn)題中的應(yīng)用。
　　在考古數(shù)據(jù)分類方面

2、，分別使用決策樹(shù)和SVM分類方法，對(duì)良渚文化時(shí)期墓葬主人的社會(huì)等級(jí)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。當(dāng)前人工分類的方式需要具備考古學(xué)知識(shí)，且這些知識(shí)并不明顯，不能以簡(jiǎn)單規(guī)則集合的形式表示出來(lái)。通過(guò)挖掘隨葬器物數(shù)據(jù)中隱含的模式，我們可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)而準(zhǔn)確的分類。實(shí)驗(yàn)表明使用SVM分類模型，并引入領(lǐng)域知識(shí)選擇重要器物用于分類，能夠取得很好的效果。
　　在考古數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方面，提出基于FP-Growth算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的框架。框架允許用戶預(yù)先選擇感興趣的數(shù)

3、據(jù)記錄和數(shù)據(jù)項(xiàng)，有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，避免無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)的干擾;通過(guò)設(shè)置基于興趣度的結(jié)果過(guò)濾指標(biāo)，大大減少無(wú)趣項(xiàng)集和規(guī)則的數(shù)量，方便考古研究人員快速發(fā)現(xiàn)感興趣的項(xiàng)集和規(guī)則。使用框架對(duì)良渚遺址的隨葬器物數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，驗(yàn)證了框架的有效性和實(shí)用性。
　　最后本文對(duì)遺址發(fā)掘信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了介紹。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)大量多樣的考古數(shù)據(jù)資源的集成管理，記錄數(shù)據(jù)與資源文件的解耦存儲(chǔ)和邏輯關(guān)聯(lián)，以及資源文件的實(shí)時(shí)瀏覽，并針對(duì)上述兩個(gè)考古研