1、中長期負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)和依據(jù)，是開展電量綜合平衡、電力結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整等工作的前提。開展中長期負(fù)荷預(yù)測有利于資源的優(yōu)化配置、燃料計劃的制定和電網(wǎng)運行方式的安排，是保證電網(wǎng)運行可靠性和合理性的重要前提，對電網(wǎng)規(guī)劃部門有著重要的理論意義和實用價值。
　　負(fù)荷特性分析作為電力系統(tǒng)中的一項重要工作，有助于預(yù)測人員準(zhǔn)確地把握負(fù)荷曲線的變化規(guī)律，從而獲得較為理想的預(yù)測結(jié)果。本文根據(jù)某省電網(wǎng)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和相關(guān)資料，在對地區(qū)電網(wǎng)中長

2、期負(fù)荷特性指標(biāo)統(tǒng)計和分析的基礎(chǔ)上，深入探究了各特性指標(biāo)與影響因素間的關(guān)系。之后，對負(fù)荷特性指標(biāo)的特點和規(guī)律加以總結(jié)，為開展中長期負(fù)荷預(yù)測的研究工作做準(zhǔn)備。
　　相比于短期負(fù)荷，中長期負(fù)荷的影響因素繁雜、時間跨度長、不確定因素多。本文基于中長期負(fù)荷特性的分析結(jié)果，提出了電力負(fù)荷的主導(dǎo)因素辨識法，并結(jié)合偏最小二乘回歸法應(yīng)用于年電量預(yù)測。該方法從負(fù)荷特性指標(biāo)的角度出發(fā)，根據(jù)負(fù)荷分析的結(jié)果選出基準(zhǔn)負(fù)荷指標(biāo)，并結(jié)合Pearson相關(guān)分析法判

3、別影響因素與基準(zhǔn)負(fù)荷指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而選出電力負(fù)荷的主導(dǎo)因素。通過算例分析，證實了此方法可大大減小預(yù)測模型中由于工作人員主觀經(jīng)驗而帶來的偏差，弱化了噪聲因素的干擾，模型的實用性得到加強(qiáng)。同時，由于無關(guān)因素的剔除，模型對主成分的提取能力得到加強(qiáng)，預(yù)測結(jié)果更為精確。
　　本文從電力企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展和工作需要角度出發(fā)，開發(fā)了電力需求預(yù)測及負(fù)荷特性分析平臺。系統(tǒng)基于Java平臺和Oracle數(shù)據(jù)庫，采用了多層體系的B/S(Browser/S