1、配送作為一種新型的物流手段，無論對企業(yè)的發(fā)展，還是整個經濟社會效益的提高，都具有重要的作用。在配送物流成本中，運輸和車輛配送的費用占有很大比重。但是在車輛配送面臨客戶網點不斷增加，交通日益堵塞，車輛增多等一系列問題，造成車輛管理效率低下，配送成本增加，突發(fā)事件日益增多，企業(yè)利潤日益降低等現(xiàn)象。因此本文主要對車輛配送過程中車輛路徑優(yōu)化進行了深入研究。在傳統(tǒng)車輛路徑優(yōu)化VRP基礎上引入遺傳算法中的復制，變異等算子到蟻群算法中，通過改進客戶選

2、擇策略，信息素變更方式，來提高收斂速度和尋找更優(yōu)解，可以很好解決上述問題。具體研究內容如下所示。
　　論文就花木蘭CSA社區(qū)配送的路徑優(yōu)化問題進行了詳細的研究，通過對花木蘭農場社區(qū)配送的現(xiàn)狀分析，指出其配送在路徑優(yōu)化方面存在的問題。然后運用AHP方法確定路徑優(yōu)化的具體目標，以便接下來建立相應的模型來解決所需問題。再對傳統(tǒng)的車輛路徑優(yōu)化方法系統(tǒng)地分析和研究，比較各自的優(yōu)點和不足。同時對遺傳算法在車輛路徑優(yōu)化方面的應用現(xiàn)狀進行分析，為

3、下一步提出新的車輛路徑優(yōu)化方法做好理論準備。最后，針對上述對傳統(tǒng)車輛路徑優(yōu)化方法無法應對隨著業(yè)務需求和配送網點增加造成車輛調度瓶頸問題，在此基礎上提出了引入遺傳算法中的復制、變異等算子到蟻群算法中，通過改進客戶選擇策略、信息素變更方式來提高收斂速度和尋找更優(yōu)解的基于蟻群算法的路徑優(yōu)化模型。并且結合花木蘭農場CSA實例進行了實證分析，通過分析發(fā)現(xiàn)新算法能夠快速更新配送站點，最短時間內對車輛調度進行規(guī)劃，大大縮減了車輛配送的成本，具有一定的