1、目前，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)是靜態(tài)、封閉的，這使得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)存在很多方面的問(wèn)題。就資源利用方面來(lái)說(shuō)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的資源使用很不靈活，頻譜劃分是靜態(tài)的，造成了資源利用率低的問(wèn)題。這種靜態(tài)封閉的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)亟待改進(jìn)，來(lái)適應(yīng)不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)對(duì)更廣覆蓋、更大容量的要求。而無(wú)線網(wǎng)絡(luò)虛擬化架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效合理利用，在提高用戶使用體驗(yàn)的同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)商的管理與維護(hù)成本。本文對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)虛擬化中常見(jiàn)的頻譜共享策略如博弈算法、Lokta-Volterra模型、拍

2、賣模型等進(jìn)行了總結(jié)，并主要研究了運(yùn)營(yíng)商間的頻譜共享策略。
　　基于Stackelberg博弈模型，本文提出了一種能同時(shí)滿足網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商收益最大化的頻譜分配方案。分別設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商基于效用和代價(jià)的收益函數(shù)，給出了靜態(tài)博弈算法下網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商對(duì)頻譜的定價(jià)策略及靜態(tài)和動(dòng)態(tài)博弈算法下各虛擬運(yùn)營(yíng)商的頻譜分配方法。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性及納什均衡點(diǎn)的存在性。
　　為了建模分析用戶與服務(wù)提供商之間價(jià)格、共享

3、頻譜和業(yè)務(wù)選擇的動(dòng)態(tài)決策，本文提出了一種基于協(xié)同學(xué)的動(dòng)態(tài)模型，通過(guò)建立群體狀態(tài)的運(yùn)動(dòng)方程，構(gòu)建了微層和宏層之間的聯(lián)系。服務(wù)提供商選擇以一定的價(jià)格與其他服務(wù)提供商共享自己的部分頻譜，以更好地利用可用頻譜。用戶根據(jù)性能滿意度和花銷動(dòng)態(tài)地做出業(yè)務(wù)選擇決定，主要受定價(jià)和頻譜共享策略的影響。基于該方程，動(dòng)態(tài)租用頻譜的服務(wù)提供商優(yōu)化頻譜價(jià)格，動(dòng)態(tài)共享其頻譜的服務(wù)提供商根據(jù)給定價(jià)格，以最大化其各自利益為目的來(lái)動(dòng)態(tài)地調(diào)整開(kāi)放接入率。仿真結(jié)果表明該方案具