1、PPP作為一種融資模式，其融資風險貫穿于整個項目的特許經(jīng)營期中，因此對融資風險的管理顯得尤為重要。影響PPP項目融資風險的因素繁雜，由于客觀原因，一些風險因素的數(shù)據(jù)是無法獲得的，為此，本文重點研究在缺失部分風險因素數(shù)據(jù)的情況下，對PPP項目進行融資風險等級評估。
　　首先，運用內(nèi)容分析法對文獻進行分析研究，提取包括“政府穩(wěn)定性”、“政府信用度”等的PPP項目特許經(jīng)營期內(nèi)影響項目融資風險因素，并通過分析構建風險評估指標體系。接著，建

2、立了基于粗糙集+BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PPP項目融資風險評估模型，并運用基于粗糙集理論的ROUSTIDA算法對數(shù)據(jù)缺失的PPP項目進行數(shù)據(jù)補齊;運用層次分析法將PPP項目融資風險劃分為四個等級;運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論對PPP項目融資風險等級進行評估。
　　然后，選擇21個PPP項目案例作為樣本，對模型進行應用分析，并用MATLAB軟件實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的運算;將BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法與多元線性回歸分析方法進行對比，結果顯示運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行