1、在電力系統(tǒng)中，紅外熱成像是一項不可或缺的技術，它的作用直觀的反映在人類的視覺系統(tǒng)中，使人們打破了只識別可見光的束縛。對紅外輻射也能像可見光一樣去認知。但是，對于輸電線路紅外圖像，對比度不高，視覺效果不理想，不利于進行觀察和對輸電線路的故障診斷。為確保電力系統(tǒng)運行安全，及時發(fā)現故障，就很有必要對輸電線路紅外圖像進行增強處理，提高紅外圖像的對比度，改善圖像視覺效果。
　　本文主要研究了紅外圖像增強的基本理論，描述了輸電線路紅外圖像增強

2、算法的降噪模型。研究、分析和總結了常用圖像增強方法，采用Matlab仿真軟件，對文中算法的優(yōu)勢和不足進行了分析。以實際的輸電線路紅外圖像為仿真圖像，對當前存在的兩大問題進行折中，平衡了圖像細節(jié)保留和噪聲消除。在降噪階段，著重分析了傳統(tǒng) P-M模型，以及雙閾值增強算法，改進了P-M模型的缺陷，對Winener濾波和中值濾波以及改進后的P-M模型進行仿真對比，實驗結果表明，改進的P-M模型效果較好，在圖像的邊緣保持度上優(yōu)于Winener濾波