1、隨著現(xiàn)代電子商務事業(yè)的發(fā)展，電子商務推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)和盛行不可避免。它能幫助用戶從海量的商品中快速鎖定滿足個人需求的產(chǎn)品，從而達成購買意向。目前來看，我國學者們主要致力于對推薦技術(shù)改進的研究，對個體采納推薦系統(tǒng)的行為研究則有待進一步深入。而了解顧客對推薦系統(tǒng)的采納行為，從而針對性地為推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實施提供意見和建議非常必要。
　　本研究首先對電子商務推薦系統(tǒng)用戶采納的相關(guān)理論與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了梳理與總結(jié)。其次，以UTAUT模型

2、為基礎(chǔ)，結(jié)合本研究具體問題，重新構(gòu)建了影響用戶采納電子商務推薦系統(tǒng)的模型，并提出了變量的相關(guān)假設(shè)。隨后，進行了問卷設(shè)計和數(shù)據(jù)的收集與初步整理。在確定模型可以收斂估計、數(shù)據(jù)成正態(tài)性分布、信度效度良好的基礎(chǔ)上，進行了對模型和假設(shè)的驗證與性別變量的多群組分析，研究結(jié)果顯示:績效期望、社會影響和信任是影響用戶采納推薦系統(tǒng)的重要因素，特別是信任對采納意愿有重要影響，而努力期望已不再作用于用戶的采納意愿。兼容性對績效期望、努力期望、信任有顯著影響，