1、碩士學(xué)位論文結(jié)合姿態(tài)的人物圖像分割PostureGuidedSegmentationforHumanImage作者姓名：韭工丞學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：計(jì)箕數(shù)學(xué)學(xué)號(hào)：21101019指導(dǎo)教師：蘇志勛完成日期：2014年5月3日大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的圖像信息量迅速增長(zhǎng)，各種獲取圖像的終端設(shè)備不斷普及，很多需要進(jìn)行全自動(dòng)的圖像處理的應(yīng)用場(chǎng)景也不斷增加。圖像分割是

2、很多計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)，而針對(duì)特定類(lèi)別的圖像分割問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注，這種結(jié)合了圖像分割與物體識(shí)別的研究領(lǐng)域具有更強(qiáng)的實(shí)際需求背景。本文首先介紹圖像分割經(jīng)典算法，然后深入探討了幾類(lèi)語(yǔ)義分割算法，并提出了一種可以結(jié)合人體姿態(tài)的圖像全局信息與圖像底層局部特征，進(jìn)行人物圖像分割的新方法。這種新算法先將圖像分割為保持人物輪廓的超像素，通過(guò)人體姿態(tài)檢測(cè)獲得人體姿態(tài)信息，利用超像素塊與人體姿態(tài)掩膜的重疊程度建立以超像素為結(jié)點(diǎn)的連接關(guān)系圖，同時(shí)