1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network：WSN)由一組微小型功能齊全的MEMS裝置構(gòu)成，這些微型裝置包括傳感器、無線發(fā)射器和接收器、電源，它們分布在一個地理區(qū)域中對該區(qū)域進行實時監(jiān)測。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)本身具有計算處理能力，網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點之間可以互相通信以便獲取網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，同時節(jié)點之間還可以自動組織網(wǎng)絡(luò)并且協(xié)同進行工作。與傳統(tǒng)的單一大型傳感器或有線通信裝置相比，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部主要靠無線通信，這使得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

2、在精度、靈活性、經(jīng)濟性、可靠性等諸多方面都有明顯的優(yōu)越性。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測對于實現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)應(yīng)用至關(guān)重要，是網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效應(yīng)用的支撐技術(shù)之一。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，邊緣檢測在目標跟蹤、覆蓋檢測和路由構(gòu)造等方面都發(fā)揮著舉足輕重的作用。
　　論文研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點的識別問題，在一個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，鄰居節(jié)點之間可以直接建立連接，并且可以估計與附近節(jié)點的距離（并不是實際的距離）。論文的目的是在不依靠網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的坐

3、標信息的情況下，僅僅通過節(jié)點之間的連接關(guān)系和鄰居節(jié)點之間的距離來尋找邊緣節(jié)點。
　　論文首先提出一種尋找網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點的算法并分別應(yīng)用于分布式與集中式場景中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分布在一個有邊界、無坐標、低密度、隨機部署的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，此算法的關(guān)鍵思想是在集中式場景中提出的，并且擴展到了分布式場景中，通過仿真實驗證明分布式實現(xiàn)相對于真實的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)更加有效，而且分布式算法相對于集中式算法能夠檢測出更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)邊界，尤其是在稀疏網(wǎng)絡(luò)

4、中由于節(jié)點之間的稀疏連接而不能收集到所有節(jié)點的位置信息，分布式算法具有很高的優(yōu)勢。之后論文在幾何知識與拓撲知識相結(jié)合的前提下提出了一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測新的分布式算法，基于有向樹擴展的多邊形包圍檢測算法，算法對于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的密度沒有限制要求，仿真結(jié)果表明該算法有效避免了錯檢、漏檢情況的發(fā)生，判別方法簡單準確，有效提高了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測的效率和精度。
　　論文研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣檢測技術(shù)，旨在對現(xiàn)有算法進行詳細分析并設(shè)計相