1、隨著計算機技術、無線通信技術和微電子技術的發(fā)展和成熟，無線傳感器網絡逐漸成為收集和處理海量數(shù)據(jù)的重要途徑。在無線傳感器網絡中，大量部署在特定區(qū)域內的集感知、計算和通信能力于一體的傳感器節(jié)點以自組織的方式形成信息采集網絡，并在有效時間內將數(shù)據(jù)轉發(fā)給終端用戶。由于其具有良好的適應性和可擴展性，無線傳感器網絡能夠部署在眾多人工管理困難、環(huán)境復雜的實際場景中，在軍用、商用和民用領域中具有廣闊的應用前景。
　　網絡能量有效性是評估無線傳感器

2、網絡性能的重要指標。由于微型傳感器節(jié)點電池容量有限，且一般部署于不易充電的大規(guī)模復雜環(huán)境中，如何提升網絡的能量利用效率已經成為無線傳感器網絡研究的關鍵問題。節(jié)點調度是優(yōu)化網絡能耗的一種有效解決方案。無線傳感器網絡中的節(jié)點部署密集，數(shù)據(jù)冗余程度較高，大量相似數(shù)據(jù)的傳輸將會為網絡的無線通信帶來額外負擔。節(jié)點調度能夠通過在時間和空間上管理網絡節(jié)點的工作狀態(tài)來優(yōu)化網絡數(shù)據(jù)傳輸和能耗效率，在滿足服務質量的同時減少能量消耗，從而延長網絡的生存時間。

3、
　　本文首先研究了非均勻任務分布無線傳感器網絡中的節(jié)點調度問題，根據(jù)任務負載狀態(tài)定義了節(jié)點狀態(tài)轉換模型。進而提出了基于馬爾可夫鏈的任務量預測機制，通過計算不同節(jié)點狀態(tài)的轉換概率來獲得下一個時間區(qū)間內的任務量預測結果。接下來描述了一種能量有效的節(jié)點調度博弈算法，該算法綜合考慮了區(qū)域平均任務負載水平和節(jié)點剩余能量水平兩個關鍵參數(shù)，基于局部信息使每個節(jié)點獲得最優(yōu)的調度策略。隨后本文針對無線傳感器網絡中入侵檢測類應用的節(jié)點調度問題展開研