1、隨著現代科技的不斷發(fā)展進步和空間數據庫的日益龐大，越來越多的空間數據使用者開始關注其質量問題。作為一種數據產品，空間數據質量的好壞在很大程度上決定著決策的成效，直接影響著分析結果的可靠性及應用目標的最終實現，因此，如何對其質量做出全面、有效、科學的評價，就顯得尤為重要。目前這方面的研究也比較多，而且取得了豐碩的成果。不過，成果主要集中在定量評價，就定性評價及其量化方面的研究還很少。
　　在對空間數據的綜合質量進行評價時，人們意識到

2、，由于空間數據本身復雜性和不確定性以及人類思維模糊性等的存在，無法簡單的以精確的數值來描述其屬性特征及屬性權重，而經常會代之以常用的語言評價，如“極好”、“好”、“中等”、“較差”等詞語，因此，評估者經常面對的是部分或者全部以語言形式定性給出的屬性特征值以及屬性權重值。含有語言信息的評價方法由于充分考慮到空間數據的不確定性質，能夠使評價結果能更加客觀地反映真實。
　　為了控制和削弱語言評價的不確定性和模糊性，使其評價結果科學化、定

3、量化，本文引入 Vague集理論對定性評價進行量化，研究了基于記分函數思想和距離比較思想的量化評價方法，研究結果表明：基于 Vague集的定性評價及量化結果反映了評價者對空間數據質量信息認識的模糊性和不確定性，更能客觀地反映其質量的實際情況，為空間數據質量的定性評價提供一種參考方法。本文主要進行了以下研究工作。
　?。?）總結介紹論文的研究背景及意義，論文的主要研究思路，空間數據質量評價的研究現狀及主要研究成果，Vague集理論的

4、研究現狀。
　?。?）研究屬性權重為實數且屬性特征為語言值的量化評價方法。根據空間數據屬性特征值為確定語言和不確定語言，研究與之對應的單人評價和群評價方法，并給出實例分析。
　　（3）研究屬性權重完全未知且屬性特征為語言值的量化評價方法。重點研究確定空間數據屬性權重的思路，根據屬性特征值為確定語言和不確定語言，研究與之對應的單人評價和群評價方法，并給出實例分析。
　　（4）研究屬性權重和屬性評價值均為確定語言的量化評價