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![帶有位置信息的顯露序列模式挖掘算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/19813a88-5c5b-4d5b-a67f-180e25d6c267/19813a88-5c5b-4d5b-a67f-180e25d6c2671.gif)
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文檔簡介
1、序列信息時刻充斥著我們的生活,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,各個領(lǐng)域的序列信息也呈現(xiàn)了爆炸式的增長。在信息時代背景下,如何從這些序列信息中高效的找出對我們有用的信息,成為了序列模式挖掘的一大挑戰(zhàn)。
顯露序列(Emerging Sequences,ESs)以發(fā)現(xiàn)具有強(qiáng)區(qū)分能力的子序列模式為目的,并用以構(gòu)建高效的分類器。以往對于顯露序列模式的挖掘大多基于支持度或者出現(xiàn)次數(shù)的特征選擇框架,僅僅關(guān)注顯露序列的存在性,而忽略了顯露序列本身所攜帶的
2、其他信息。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,序列模式在各領(lǐng)域中應(yīng)用越來越廣,傳統(tǒng)的算法在應(yīng)對各領(lǐng)域越來越苛刻的需求時,顯得捉襟見肘。因此,很多研究者開始嘗試尋找更有效的方法來進(jìn)行顯露序列模式挖掘。
本文提出一種新的顯露序列——位置顯露序列(Location Emerging Sequences,LESs),基于出現(xiàn)次數(shù)構(gòu)建了位置顯露序列模式挖掘框架,并設(shè)計了相關(guān)的位置顯露序列模式挖掘算法。位置顯露序列不僅關(guān)注模式的出現(xiàn)次數(shù),而且綜合了序
3、列本身所攜帶的位置信息,將出現(xiàn)次數(shù)與位置信息協(xié)同進(jìn)行特征選擇,對顯露序列模式挖掘具有重要意義。主要工作和貢獻(xiàn)如下:
(1)針對傳統(tǒng)顯露序列模式挖掘算法忽略子序列模式本身攜帶信息這一問題,引入子序列位置信息,提出位置顯露序列模式,基于出現(xiàn)次數(shù)框架,設(shè)計了挖掘位置顯露序列模式算法,有效的結(jié)合了顯露序列模式的位置信息。為了有效的挖掘位置顯露序列模式,我們采用帶有位置信息的后綴樹進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,在一定程度上降低了算法的時間復(fù)雜度,并使得
4、算法能夠適應(yīng)更高維度的數(shù)據(jù)。通過實(shí)驗(yàn)表明,位置信息對分類性能具有重要影響,采用位置顯露序列模式構(gòu)建的分類器的分類性能平均比以往的算法提高了2%左右。
(2)如何合理的引入位置信息,是本文研究的重點(diǎn),針對位置顯露序列模式挖掘不能自適應(yīng)的調(diào)整位置系數(shù)k以及位置顯露序列模式挖掘算法框架不緊湊等問題,我們提出了自適應(yīng)顯露序列模式挖掘算法,使位置顯露序列模式挖掘更靈活,更能適應(yīng)數(shù)據(jù)集的變化與用戶的需求。對位置顯露序列模式進(jìn)行了重新定義,
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