1、以電力系統(tǒng)各元件的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的數(shù)字仿真是研究和分析電力系統(tǒng)行為的主要方法。顯然，電力系統(tǒng)中的發(fā)電機(jī)及其控制系統(tǒng)、輸電網(wǎng)絡(luò)、電力負(fù)荷等元件的數(shù)學(xué)模型是電力系統(tǒng)數(shù)字仿真的基礎(chǔ)。因此，研究這些設(shè)備的數(shù)學(xué)模型具有重要的意義。相對(duì)于發(fā)電機(jī)及其控制系統(tǒng)和輸電網(wǎng)絡(luò)的建模技術(shù)來(lái)說(shuō)，電力負(fù)荷由于其時(shí)變性、復(fù)雜性、隨機(jī)性等特點(diǎn)，其建模工作顯得困難重重，始終沒(méi)有重大突破，一直是困擾電力科學(xué)領(lǐng)域的一大難題。但是，由于負(fù)荷模型直接影響電力系統(tǒng)的仿真計(jì)算結(jié)果，

2、對(duì)其的研究探索從來(lái)都沒(méi)有停止過(guò)。
　　目前常用的建模方法，通常包括兩方面的內(nèi)容，一是模型結(jié)構(gòu)的確定，二是模型參數(shù)的優(yōu)化。其中，模型結(jié)構(gòu)在很大程度上反映了負(fù)荷特性，是模型形態(tài)的體現(xiàn)，同時(shí)也是整個(gè)建模工作的核心內(nèi)容。相對(duì)來(lái)說(shuō)，模型參數(shù)的優(yōu)化方法比較多，研究的也比較成熟。在以往的建模實(shí)踐中，由于缺乏模型結(jié)構(gòu)辨識(shí)理論的指導(dǎo)，基本上是建模者針對(duì)具體的負(fù)荷對(duì)象，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)人工選擇模型的結(jié)構(gòu)，帶有很大主觀性，面對(duì)有成千上萬(wàn)種可能的模型結(jié)構(gòu)組合方案

3、，靠人工方法選擇優(yōu)化的模型結(jié)構(gòu)十分困難。
　　遺傳程序設(shè)計(jì)是基于遺傳算法的一種進(jìn)化算法，具有自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性，作為一種自動(dòng)編程技術(shù)，試圖研究計(jì)算機(jī)怎樣在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下根據(jù)客觀環(huán)境自動(dòng)解決問(wèn)題。它采用生物界的自然選擇原理和進(jìn)化理論，用層次化的樹(shù)形結(jié)構(gòu)表達(dá)問(wèn)題，從隨機(jī)產(chǎn)生的初始群體出發(fā)，用適應(yīng)度來(lái)衡量個(gè)體的優(yōu)劣，對(duì)每一代個(gè)體都采用復(fù)制、交叉、變異等操作，經(jīng)若干代的進(jìn)化得出給定問(wèn)題的最優(yōu)解，也就是適應(yīng)度最優(yōu)的個(gè)體。

4、　　利用遺傳程序設(shè)計(jì)建立電力系統(tǒng)的負(fù)荷模型，無(wú)需像傳統(tǒng)方法一樣預(yù)先確定具體的模型結(jié)構(gòu)，它能夠根據(jù)輸入輸出數(shù)據(jù)直接演化出變量間的函數(shù)關(guān)系，并且能夠一次性的同時(shí)確定函數(shù)的結(jié)構(gòu)形式和參數(shù)，使得模型的生成過(guò)程趨于智能化、自動(dòng)化，解決了負(fù)荷建模工作中長(zhǎng)期困擾的模型辨識(shí)問(wèn)題。
　　最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)室動(dòng)模實(shí)驗(yàn)測(cè)得的負(fù)荷數(shù)據(jù)，利用遺傳程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了模型結(jié)構(gòu)的自動(dòng)辨識(shí)，并且通過(guò)仿真對(duì)比發(fā)現(xiàn)用此種方法建立的數(shù)學(xué)模型具有很高的擬合精度。從而驗(yàn)證了利用遺傳程