1、近些年來，三維集成成像和顯示技術(shù)已成為人們的研究熱點。傳統(tǒng)的集成成像技術(shù)由于微透鏡陣列的使用使得獲取的元素圖像分辨率較低，對元素圖像陣列進行重建和顯示時也不能得到清晰的效果。而若在圖像采集時存在遮擋物將目標(biāo)物的部分區(qū)域遮擋住時，由于遮擋物的影響，重建的目標(biāo)物圖像上會疊加上不聚焦的遮擋物信息，會進一步降低重建目標(biāo)物的分辨率。為了克服由遮擋造成的重建目標(biāo)分辨率低的問題，本文提出了三維集成成像中除遮擋的技術(shù)。為了實現(xiàn)基于離軸分布式集成成像結(jié)構(gòu)

2、的三維立體顯示，本文提出一種基于離軸深度提取的光學(xué)顯示方法。
　　本文在第二章提出一種在傳統(tǒng)三維集成成像中基于均值漂移圖像分割算法去除遮擋的技術(shù)，其主要步驟如下:首先通過傳統(tǒng)三維集成成像中的圖像采集技術(shù)獲取元素圖像陣列，并將元素圖像陣列轉(zhuǎn)變?yōu)樽訄D像陣列;然后使用基于均值漂移圖像分割的立體匹配算法對子圖像陣列中相鄰的子圖像進行立體匹配，進而獲得子圖像的視差圖，根據(jù)視差圖標(biāo)記子圖像上的遮擋物;之后使用基于立體匹配的像素填補技術(shù)來恢復(fù)子

3、圖像中丟失的目標(biāo)物信息;最后將已恢復(fù)的子圖像陣列轉(zhuǎn)變?yōu)樵貓D像陣列并進行計算機重建即可獲得遮擋被去除的比較完整的目標(biāo)物切片圖像。
　　本文在第三章提出一種在三維合成孔徑集成成像中基于均值漂移的立體匹配算法和稀疏表達的圖像修補算法的除遮擋技術(shù)，此技術(shù)的主要步驟如下:首先通過三維合成孔徑集成成像中的圖像采集技術(shù)獲得元素圖像;然后結(jié)合塊匹配方法和均值漂移圖像分割算法來求取元素圖像的視差圖，通過視差圖標(biāo)記遮擋物的位置;之后通過塊的稀疏性和

4、稀疏表達的元素圖像恢復(fù)技術(shù)修補元素圖像中丟失的目標(biāo)物信息;最后通過計算機重建即可獲得比較完整的目標(biāo)物切片圖像。
　　本文在第四章提出一種基于離軸分布圖像感知的三維集成成像顯示技術(shù)，此技術(shù)的主要步驟為:首先通過離軸分布圖像感知獲取元素圖像，然后基于輪廓測定法提取與第一幅元素圖像對應(yīng)的深度圖和3D物體彩色合成圖像，根據(jù)三維集成成像的幾何光學(xué)原理將深度圖和合成彩色圖像映射為元素圖像陣列，最后通過三維集成成像計算機重建和光學(xué)顯示可以獲取分