1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展以及智能移動(dòng)終端設(shè)備的普及，每時(shí)每刻都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，現(xiàn)今已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。海量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)給存儲(chǔ)技術(shù)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)不能很好的應(yīng)對(duì)，對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求催生出了云存儲(chǔ)技術(shù)。Swift作為云存儲(chǔ)系統(tǒng)的一種，能夠較好地滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的需求，然而在系統(tǒng)的性能和資源利用上有待優(yōu)化。負(fù)載均衡技術(shù)在提高系統(tǒng)性能和資源利用上發(fā)揮著重要的作用，所以研究如何通過(guò)負(fù)載均衡技術(shù)提高S

2、wift云存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和資源利用具有重要的實(shí)際意義。
　　本文首先通過(guò)對(duì)Swift的讀取策略研究，發(fā)現(xiàn)為了保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性，每份數(shù)據(jù)在Swift中存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)讀取數(shù)據(jù)時(shí)，從存儲(chǔ)副本的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選取一個(gè)進(jìn)行讀取。這種讀取策略沒(méi)有考慮存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載狀況，有可能出現(xiàn)某個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上有大量的請(qǐng)求，而其他存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)則比較空閑的情況。為了提高系統(tǒng)資源的負(fù)載均衡，提升系統(tǒng)的性能，本文提出了基于存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)資源負(fù)載均衡的讀取策略，代理節(jié)點(diǎn)根

3、據(jù)接收到的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)反饋的I/O利用率來(lái)選擇負(fù)載最小的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行讀取。實(shí)驗(yàn)表明，與Swift的隨機(jī)讀取策略相比，該策略能夠使存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的I/O利用率和CPU利用率達(dá)到更好的負(fù)載均衡狀態(tài)。
　　其次，本文通過(guò)對(duì)Swift代理節(jié)點(diǎn)的研究，發(fā)現(xiàn)代理節(jié)點(diǎn)是外界訪(fǎng)問(wèn)Swift云存儲(chǔ)系統(tǒng)的入口。當(dāng)有大量的用戶(hù)請(qǐng)求時(shí)，代理節(jié)點(diǎn)會(huì)成為系統(tǒng)的單點(diǎn)故障和性能瓶頸，然而Swift中沒(méi)有對(duì)代理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行負(fù)載均衡的策略。本文依據(jù)代理節(jié)點(diǎn)資源使用情況，提出基

4、于Linux虛擬服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)Swift代理節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡。由于負(fù)載調(diào)度算法在負(fù)載均衡中起著重要作用，所以本文進(jìn)一步研究負(fù)載均衡調(diào)度算法，提出了基于加權(quán)最小連接的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡調(diào)度算法。該算法中，負(fù)載均衡節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的代理節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)反饋的CPU利用率、內(nèi)存利用率和網(wǎng)絡(luò)利用率來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整代理節(jié)點(diǎn)的權(quán)值，從而實(shí)現(xiàn)更合理的負(fù)載分配。實(shí)驗(yàn)表明，與沒(méi)有代理節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡的云存儲(chǔ)系統(tǒng)相比，基于Linux虛擬服務(wù)器對(duì)Swift代理節(jié)點(diǎn)的資源負(fù)載均衡能夠有